标题“Boost-C++库_1.42(中文版)”表明本文档是一份关于Boost C++库1.42版本的中文文档。文档中会详细介绍Boost库的各个方面,而由于文件内容的不完整性和OCR扫描的限制,部分内容可能存在字句识别错误。尽管如此,文档的大部分内容是用中文表达的,使得阅读变得流畅。但值得注意的是,文档中也包含了一部分英文内容。 描述部分指出,这是一份介绍详尽的Boost库的中文文档。文档的翻译质量很高,使得中文读者能够比较轻松地理解和运用Boost库的各项功能。不过,需要注意的是,在文档中仍然散落着一些英文内容,可能是库函数名称、参数说明等。 标签“boost c++ 中文文档”明确了文档的主体内容是围绕Boost库及其在C++编程中的应用。 文档的【部分内容】列出了Boost库的多个组件及其功能简述,如下: 1. Boost.Any:提供一个能够存储任意类型对象的类,boost::any。 2. Boost.Array:提供一个固定大小的数组容器,boost::array。 3. Boost.Bimap:提供双向关联容器,boost::bimap。 4. Boost.Bind:提供函数绑定功能,boost::bind。 5. Boost.Conversion:提供类型转换功能。 6. Boost.DateTime:提供日期和时间的处理功能。 7. Boost.Exception:提供异常处理相关功能。 8. Boost.Filesystem:提供文件系统操作的功能。 9. Boost.Format:提供格式化输出功能。 10. Boost.Function:提供函数对象的封装。 11. Boost.Interprocess:提供进程间通信功能。 12. Boost.Lambda:提供轻量级函数对象功能。 13. Boost.Multiindex:提供多重索引容器。 14. Boost.NumericConversion:提供数值类型转换功能。 15. Boost.PointerContainer:提供指针容器框架。 16. Boost.Ref:提供引用包装器。 17. Boost.Regex:提供正则表达式处理功能。 18. Boost.Spirit:提供基于EBNF的解析器框架。 19. Boost.StringAlgorithms:提供字符串处理算法。 20. Boost.System:提供系统信息、错误码等。 21. Boost.Thread:提供多线程编程支持。 22. Boost.Asio:提供异步输入输出处理功能。 此外,内容中提到的构建工具如BoostJam和bjam说明了如何在不同的操作系统(Windows和Linux)以及不同的编译器环境下(例如Microsoft Visual Studio、GCC、Intel C++编译器)编译和安装Boost库。还提到了不同的编译配置选项,比如--toolset(指定编译器)、--build-type(指定编译类型,如完整版或最小版)、--prefix(指定安装路径)等。 内容还提到如何在Visual Studio 2008环境下进行静态链接和动态链接设置,以及在不同平台下的编译和安装命令。这部分内容帮助读者了解如何根据不同的需要配置和使用Boost库。
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![application/x-zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10232678/bg1.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10232678/bg2.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10232678/bg3.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10232678/bg4.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10232678/bg5.jpg)
剩余197页未读,继续阅读
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
- zengjiaxue2022-10-01不建议下,没啥用
- 大瓶2018-09-06排版有问题,内容不错。
- du20050230292018-10-29还可以,但是排版有问题
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/43bf16f73cbc486e9ddb199cdc7ae94b_learning_life.jpg!1)
- 粉丝: 2
- 资源: 7
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
最新资源
- 【独家首发】鲸鱼算法WOA优化Transformer-LSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6386期】.zip
- 【独家首发】开普勒算法KOA优化Transformer-LSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6387期】.zip
- MATLAB轴承动力学模拟:不同故障类型下的滚动轴承性能分析与时域波形输出,MATLAB轴承动力学模拟:不同故障类型下的滚动轴承性能分析与时域波形输出,MATLAB轴承动力学代码(正常、外圈故障、内圈
- 【JCR1区】鸽群算法PIO-CNN-SVM故障诊断分类预测【含Matlab源码 5787期】.zip
- 【独家首发】金枪鱼算法TSO优化Transformer-LSTM负荷数据回归预测【含Matlab源码 6385期】.zip
- 【BiLSTM数据预测】双向长短时记忆BiLSTM(多输入单输出)数据预测【含Matlab源码 1826期】.zip
- 【BiLSTM数据预测】双向长短时记忆BiLSTM数据预测【含Matlab源码 1793期】.zip
- 【LSTM时间序列预测】深度学习的长短期记忆网络LSTM时间序列预测未来【含Matlab源码 2345期】.zip
- 【LSTM数据预测】BP+ELM+LSTM+BiLSTM+SAELSTM数据预测【含Matlab源码 1825期】.zip
- 【风速预测】DBN算法风速预测【含Matlab源码 1400期】.zip
- 【LSTM回归预测】长短期记忆网络数据回归预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3200期】.zip
- 【ARMA仿真】 ARMA模型卡尔曼滤波【含Matlab源码 2431期】.zip
- 【ARMA故障预测】ARMA故障预测【含Matlab源码 2432期】.zip
- 【ARMA时间序列分析】ARMA时间序列分析【含Matlab源码 2430期】.zip
- 【预测模型】模糊小波神经网络目标威胁评估【含Matlab源码 1621期】.zip
- 【BiLSTM数据预测】双向长短时记忆BiLSTM数据预测【含Matlab源码 1824期】.zip
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback-tip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)