R for beginners，中文版，公认的经典手册

### R for beginners，中文版，公认的经典手册 #### R语言学习的指导材料，尤其对初学者很有意义。 **R 统计分析 R语言初学者指南 R软件** --- ### 关键知识点解析 #### 1. 导言 - **R语言简介**：R是一种开放源代码的编程语言和软件环境，主要用于统计分析、图表制作以及数据分析等领域。它由Ross Ihaka和Robert Gentleman共同开发，并基于S语言。 - **目标受众**：本书主要面向R语言的初学者，旨在帮助他们快速掌握R的基本操作和核心概念。 - **深入浅出的教学方法**：手册采用了易于理解的语言，并结合图表等辅助工具来帮助读者更好地理解和掌握R的基本原理。 #### 2. 基本原理 - **对象管理**： - **创建对象**：在R中，数据和其他实体都被称为对象。用户可以通过赋值操作创建新对象。 - **对象命名**：合理的命名习惯有助于提高代码的可读性和维护性。 - **对象删除**：不再需要的对象可以通过`rm()`函数进行删除，释放内存空间。 - **在线帮助系统**：R提供了丰富的在线帮助文档，用户可以通过命令行中的`help()`或`?`符号获取函数的帮助信息。 - **工作环境**：R的工作环境包括当前会话中定义的所有对象，可以通过`ls()`函数查看当前环境中存在的所有对象名称。 #### 3. R的数据操作 - **对象类型**：R支持多种类型的数据结构，如向量、矩阵、数组、列表和数据框等。 - **读写数据**： - **从文件读取数据**：可以使用`read.table()`、`read.csv()`等函数从文本文件或CSV文件中读取数据。 - **向文件写入数据**：可以使用`write.table()`、`write.csv()`等函数将数据写入到文件中。 - **数据存储**：R支持保存整个工作环境或者单个对象到文件中，以便在后续会话中加载使用。 - **数据生成**： - **规则序列**：可以使用`seq()`、`:`等操作符生成规则的数字序列。 - **随机序列**：利用`rnorm()`、`runif()`等函数生成随机数序列。 - **数据处理**： - **数据子集**：使用索引和条件语句选取数据的一部分。 - **数据转换**：通过`as.*()`系列函数实现数据类型的转换。 - **数学运算**：R支持标准的算术运算符（+、-、*、/等），以及更多的高级数学函数（如三角函数、对数函数等）。 #### 4. R绘图 - **图形设备管理**：R支持多种图形设备（如PDF、PNG、JPEG等），可以使用`dev.new()`、`dev.off()`等函数打开或关闭设备。 - **图形窗口分割**：通过`par(mfrow)`和`par(mfcol)`设置图形窗口的布局。 - **基本绘图函数**：`plot()`是最常用的绘图函数之一，用于绘制散点图、折线图等。 - **高级绘图技术**：`grid`和`lattice`包提供了更加灵活和强大的绘图功能。 - **自定义图形参数**：用户可以通过调整`par()`函数中的参数来自定义图形样式。 #### 5. 统计分析 - **方差分析示例**：通过一个简单的例子介绍如何在R中执行方差分析。 - **公式**：在R中，公式（formula）用于描述模型结构，例如线性模型的公式为`y ~ x`。 - **泛型函数**：R中的某些函数具有多种行为，这些行为取决于传递给它们的对象类型，这种函数称为泛型函数。 #### 6. R编程实践 - **循环与向量化**：R语言鼓励使用向量化操作而非传统循环，因为向量化操作通常更高效。 - **函数编写**：用户可以自定义函数来封装重复使用的代码逻辑，提高代码的复用性和可读性。 - **程序调试技巧**：使用`debug()`、`browser()`等工具可以帮助开发者定位和解决问题。 #### 7. R相关文献 - **资源推荐**：本书最后提供了一些关于R语言学习和应用的重要参考资料和文献，便于读者进一步深入学习。 --- 通过上述知识点的总结，我们可以看到《R for beginners》不仅是一本优秀的R语言入门书籍，而且它还非常注重基础概念的讲解和实际操作能力的培养。无论是想要入门R语言的新手还是希望进一步提升技能的中级用户，都能从这本书中获益匪浅。