# CBIR
Large-scale image retrival by deep learning(基于深度学习的大规模图像检索)
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How to the use this project files
* step-1
Finetune the model base on your image data
* step-2
compute_fea_for_cbir.py
Compute the image feature by the finetuned model, and save the to pkl files
* step-3
dump_data_to_pkl.py
Collect the feature pkl files to dic format: id_fc7_fc8
* step-4
dump_lsh_to_pkl.py
Dump the fc8 features by lsh
* step-5
app_cbir.py
Upload a imagefile and search the similar images
Cite the paper:
Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval
K. Lin, H.-F. Yang, J.-H. Hsiao, C.-S. Chen
CVPR Workshop (CVPRW) on Deep Learning in Computer Vision, DeepVision 2015, June 2015.
![image](https://github.com/zhaotaomcp/CBIR/blob/master/screenshots/Image_retrieval.png)
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<项目介绍> - 基于深度学习的大规模图像检索 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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python-基于深度学习的大规模图像检索(以图搜图)+源代码+设计资料 (2000个子文件)
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- 2301_771504962024-04-15怎么联系你呀
- jian4567892024-07-05资源内容详实,描述详尽,解决了我的问题,受益匪浅,学到了。
- duandongfeng2024-04-25资源内容详实,描述详尽,解决了我的问题,受益匪浅,学到了。
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