《Python爬虫100题》是一份专为学习Python爬虫技术的实践教程，它包含了一系列精心设计的练习题目，旨在帮助初学者和进阶者深入理解和掌握Python网络爬虫的基本原理和实用技巧。本教程的核心是通过解决实际问题，使学习者能够在实践中不断提升技能。以下是基于该压缩包文件中的内容，对Python爬虫相关的知识点进行的详细讲解：
1. **Python基础知识**：Python是爬虫开发的首选语言，因其简洁明了的语法和丰富的库支持。基础概念包括变量、数据类型（如字符串、列表、字典）、流程控制（如if-else、for循环、while循环）、函数定义和调用等。
2. **网络请求库**：在Python中，如`requests`库是最常用的数据获取工具，它可以发送HTTP/HTTPS请求，获取网页响应内容。学会使用`requests.get()`、`requests.post()`等方法，以及处理响应状态码、设置请求头、处理cookies等。
3. **HTML与XPath解析**：爬虫需要解析网页内容，`BeautifulSoup`库是常用工具，配合`lxml`库的XPath解析能力，可以高效地提取目标信息。理解HTML标签结构，学会使用CSS选择器和XPath表达式定位元素。
4. **正则表达式**：用于复杂文本匹配，如提取特定格式的链接、邮箱地址等。掌握正则基本语法，如`.`、`*`、`+`、`?`、`|`、`()`、`[]`等元字符和量词的使用。
5. **JSON与XML处理**：许多网站返回数据为JSON或XML格式，Python内置`json`库可解析JSON，`xml.etree.ElementTree`库用于解析XML，学会将这些数据结构化并进行处理。
6. **网络爬虫框架**：如`Scrapy`，它提供了一整套爬虫开发解决方案，包括中间件、调度器、下载器、解析器等组件，让爬虫项目更加规范和高效。
7. **异步编程**：`asyncio`和`aiohttp`库支持异步请求，提高爬虫的并发性能，理解事件循环、协程（coroutine）的概念，以及如何编写异步代码。
8. **模拟登录**：处理登录认证是爬虫的一大挑战，涉及cookie、session、验证码识别（OCR）等技术。学会如何存储和发送登录凭证，处理登录后的重定向和session管理。
9. **反爬策略与应对**：了解常见的反爬策略，如User-Agent、IP限制、滑动验证码等，并学习如何使用代理IP、动态User-Agent、延时策略等方法规避反爬。
10. **数据存储**：爬取的数据通常需要保存，Python的`csv`、`pandas`库可以处理表格数据，`sqlite3`或`SQLAlchemy`用于存储关系型数据库，而`MongoDB`等非关系型数据库适用于大规模非结构化数据。
11. **分布式爬虫**：当单机爬虫无法满足需求时，可以利用`Scrapy-Redis`或`Scrapy-Splash`实现分布式爬虫，提升爬取效率和稳定性。
12. **爬虫伦理与法规**：了解网络爬虫的道德边界和法律法规，尊重网站robots.txt规则，避免对目标网站造成过大负担，合法合规地进行爬虫活动。
通过这100道题目的实践，学习者将全面掌握Python爬虫的基础知识，同时也能锻炼解决实际问题的能力，从而在爬虫领域游刃有余。在学习过程中，不断实践、总结和反思，是提升技能的关键。
