标题 "Python100-master Python入门 100道题" 暗示这是一个学习资源，专注于Python编程语言，特别是针对初学者。它包含了100个不同的编程题目，旨在帮助用户逐步掌握Python的基础和进阶知识。这些题目通常涵盖变量、数据类型、控制结构、函数、类和对象、模块、异常处理、文件操作等多个方面。
描述中的 "python 波形发生器设计" 提到了一个特定的应用场景，即使用Python来设计波形发生器。波形发生器是电子工程中常见的工具，用于生成各种类型的电信号，如正弦波、方波等。在Python中实现这样的功能，通常涉及数字信号处理和科学计算的知识，可能需要用到如NumPy、SciPy或Matplotlib等库。
基于这些信息，我们可以深入探讨以下Python编程知识点：
1. **基础语法**：包括变量声明、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型、列表、元组、字典和集合），以及运算符的使用。
2. **控制结构**：条件语句（if-else，if-elif-else）、循环语句（for、while）以及break和continue的使用。
3. **函数**：函数定义、参数传递、返回值、内置函数和用户自定义函数。
4. **模块和包**：如何导入和使用Python标准库以及第三方库，比如os、sys、math、random等，以及如何创建和管理自定义模块。
5. **面向对象编程**：类的定义、对象的创建、继承、封装和多态的概念。
6. **异常处理**：try-except-finally结构，以及自定义异常。
7. **文件操作**：文件的打开、读写、追加模式，以及错误处理。
8. **数字信号处理**：使用NumPy进行数组操作，包括创建、索引、切片和数学函数应用。
9. **科学计算**：通过SciPy库进行数值计算，如傅立叶变换、滤波、积分等。
10. **数据可视化**：利用Matplotlib库绘制各种图形，如波形图，以便于理解和分析信号。
通过解决这100道题目，学习者可以系统地掌握Python编程的基本技能，并且通过波形发生器的设计实践，还能了解到Python在科学计算和工程应用中的强大能力。这个过程不仅能够提升编程技巧，还能培养解决问题的能力和逻辑思维。对于想要在数据分析、机器学习或软件开发等领域深入的人来说，这是一个很好的起点。
