用MATLAB编写程序实现照片中人脸的定位，分割和提取

# ketangkaoqinxitong_matlab 课堂考勤系统的作用为督促学生参与到课堂教学中，让学生能够更好学习相关知识。传统的课堂教学采用课堂点名的方式，容易打乱教师的授课节奏。基于对人脸识别技术开发现状的研究和分析，本文利用图像处理技术，研究基于人脸识别的课堂点名系统算法的设计，并编程实现该算法 2.1 课题研究目标 （1）掌握图像预处理，人脸分割，人脸定位的基本方法； （2）研究人脸识别的主成分分析法，即pca的方法[13]； （3）学习MATLAB编程； （4）根据输入的人脸照片，用MATLAB编写程序实现照片中人脸的定位，分割和提取； （5）制作GUI可视化界面，显示照片人脸信息，包括姓名，学号，打卡时间及次数等。 2.2 主要研究内容 本设计在分析了PCA主成分分析法人脸识别算法问题的有关理论基础、技术特点，以及国内外研究现状、研究难点、发展和应用的基础上，在主成分分析PCA算法的基础上，对人脸图像进行降维，得到人脸特征值，利用近邻域K-L算法进行人脸的比对识别。读取全身照图片，进行人脸的定位分割，跟样本库进行对比，得出比对人脸。并且识别次数，时间等通过GUI界面显示出来。 1、利用MATLAB人脸探测器或者基于颜色等方法，从一副全身照中定位到人脸区域，并且分割出人脸。 2、利用1中的方法进行前期人脸库的建立。 3、利用PCA算法进行人脸图像的降维，得到人脸特征值。 4、利用最近邻K-L算法进行人脸特特征值的对比，找出最接近的目标人脸，并且输出个人信息。 5、记录识别时间，次数等信息。同时制作一个人机交互式GUI界面。