李东风-R语言高级技巧

标题《李东风-R语言高级技巧》表明本文档将涉及R语言使用中的高级技术。R是一种专门用于统计分析和图形表示的编程语言和软件环境。北京大学数学科学学院的李东风老师在文档中分享了其在使用R语言过程中积累的高级技巧，内容包括与Emacs编辑器的配合使用、计时与运行记录、Linux环境下的包安装、基础编程知识、数据输入输出与管理、统计分析功能，以及字符串和正则表达式等。 文档提到了与Emacs编辑器的配合使用，Emacs是高度可定制的文本编辑器。通过安装Emacs的ESS（Emacs Speaks Statistics）包，用户可以享受到在Emacs环境中集成R语言交互式的便利。此外，用户需要在Emacs配置文件中设置R语言解释器的路径，以便直接在Emacs中运行R代码。 在计时和运行记录方面，R语言提供了一些函数用于测量代码的执行时间和记录运行情况。system.time()函数可用来计算特定表达式运行所需时间，而proc.time()函数则用于获取当前的系统时间，并可以通过两次调用该函数得到一段时间间隔，帮助开发者评估代码性能。 接下来，文档提到在Linux环境下，非超级用户也可以安装R语言包。通过设置环境变量R_LIBS，用户可以将包安装在个人目录下，从而避免了需要管理员权限的问题。 文档中还包含基础编程知识，涵盖了S语言的一些规则，包括保存上一个计算表达式的值（Last.value），以及数据对象的工作空间管理等。此外，详细介绍了R语言中的数据类型，如向量、矩阵、数组、列表、因子、数据框以及R的日期类等。R语言的数学功能包括但不限于四则运算、数学函数、排序、规则序列、集合函数、Kronecker积、优化、数值积分、替代循环的函数，以及错误处理和表格数据的简单操作。 在数据输入输出和管理方面，文档讲解了如何读写R对象数据、文本格式文件、Excel数据以及Access数据库。还提到了SAS与R语言间的数据加载与转换，以及输出格式的控制方法，例如输出为LaTeX或HTML格式。 统计功能部分，文档阐述了回归分析、神经网络和时间序列分析等高级统计方法。时间序列分析进一步细分为时间序列数据与基本函数、时间序列分解、ARIMA建模等子主题，并提供了相关示例数据与函数。 图形和图形界面章节中，文档介绍了R语言中的基本图形经验、交互式图形界面的创建，以及tcltk包在R中的使用方法。 文档专章讲解了字符串与正则表达式，包括字符串运算与正则表达式的使用，这对于数据预处理和文本分析尤为重要。 文档《李东风-R语言高级技巧》提供了丰富的内容，涉及R语言使用的多个高级方面，为读者在统计分析、数据操作、图形展示以及程序效率优化等方面提供了实用技巧和方法。文档尽管是入门教材的补充，但所涵盖的内容对有基础的R用户依然具有相当的参考价值，用户需要结合手册等资源深入学习具体用法。