OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台计算机视觉库,包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。版本3.4.5是该库的一个稳定版本,加入了`+contrib`模块,意味着它包含了额外的扩展模块,这些模块通常不包含在默认的OpenCV库中。这些扩展提供了更多的特性和功能,比如机器学习、图像分割、对象检测等。
VS2015(Visual Studio 2015)是微软开发的一款集成开发环境(IDE),广泛用于C++编程。在这个项目中,OpenCV3.4.5是为VS2015编译优化的,确保了在Windows 7操作系统上的兼容性和高效性。配置OpenCV环境在VS2015中进行,这通常包括设置头文件路径、库文件路径以及链接器选项,以便在C++项目中能够顺利调用OpenCV的函数和类。
配置OpenCV环境的步骤大致如下:
1. **下载与解压**:你需要从官方或可靠的源下载OpenCV3.4.5的预编译库,并将其解压缩到一个方便的位置。
2. **创建新项目**:在VS2015中创建一个新的C++项目,可以选择Console Application或其他类型的项目,根据你的应用需求。
3. **配置项目属性**:
- **包含目录**:在项目的属性页中,找到“C/C++” -> “常规” -> “附加包含目录”,添加OpenCV头文件的路径。
- **库目录**:在“链接器” -> “常规” -> “附加库目录”中,添加OpenCV库文件的路径。
- **库依赖项**:在“链接器” -> “输入” -> “附加依赖项”中,添加所需的OpenCV库名称。例如,如果你需要基本的图像处理功能,可能需要`opencv_core.lib`, `opencv_imgproc.lib`等。
4. **编写代码**:现在你可以开始在项目中使用OpenCV的函数和类。例如,导入`#include <opencv2/opencv.hpp>`,然后可以创建`cv::Mat`对象进行图像处理操作。
5. **运行与调试**:编译并运行你的项目,如果配置正确,OpenCV的功能应该可以在你的程序中正常工作。如果遇到错误,检查配置是否遗漏或错误。
OpenCV3.4.5中的主要模块包括:
- **Core**: 基础结构,如数据类型、矩阵运算、内存管理。
- **ImgProc**: 图像处理,如滤波、颜色转换、几何变换。
- **HighGUI**: 用户界面,用于显示图像和视频,读写文件。
- **Video**: 视频处理和跟踪。
- **Features2D**: 特征检测和描述符。
- **Calib3D**: 相机标定、立体视觉、物体识别。
- **Objdetect**: 对象检测,如Haar分类器、HOG描述符等。
- **Contrib**: 扩展模块,包含更多实验性的算法和功能。
`+contrib`模块提供了额外的功能,如SIFT、SURF、BRISK等经典特征提取算法,以及深度学习相关的模块(如DNN)。这些模块在默认的OpenCV库中可能未被包含,但在特定的应用场景下非常重要。
这个OpenCV3.4.5 +contrib VS2015 win7 编译好的文件包,是为了方便Windows 7用户在VS2015环境下快速开始计算机视觉项目而准备的。通过正确配置项目属性,开发者可以直接利用OpenCV的强大功能,进行图像处理、对象检测、视频分析等一系列复杂的计算机视觉任务。