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SemEval2010_task8_all_data

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论文《Classifying Relations by Ranking with Convolutional Neural Networks》中的数据集--SemEval2010_task8_all_data.

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毕业设计Python基于注意力机制和图卷积神经网络的多任务谣言检测系统源码+数据集+baseline代码

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YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数

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本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO

Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt

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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501

社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期

使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895

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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d

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Classifying Relations by Ranking with Convolutional Neural Networks[SemEval2010_task8_all_data].rar （37个子文件）

Classifying Relations by Ranking with Convolutional Neural Networks[SemEval2010_task8_all_data]

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SemEval2010_task8_all_data

SemEval2010_task8_testing

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SemEval2010_task8_scorer-v1.2

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SemEval2010_task8_training

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SemEval2010_task8_testing_keys

TEST_FILE_KEY.TXT 55KB

TEST_FILE_FULL.TXT 463KB

TEST_FILE_CLEAN.TXT 341KB

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