NumPy（Numerical Python）是一个强大的 Python 库，主要用于对
多维数组执行计算。
**一、主要特点**
1. 高效的数组操作
- NumPy 数组在内存中存储效率高，并且针对数值计算进行了优
化。与 Python 内置的列表相比，NumPy 数组能够更快速地进行数学
运算和数据处理操作。
- 支持向量化运算，这意味着可以对整个数组进行操作，而无需
使用循环，从而大大提高了计算速度。
2. 丰富的数学函数
- 提供了大量的数学函数，包括基本的算术运算（加、减、乘、
除）、三角函数、指数函数、对数函数等。这些函数可以直接应用于
NumPy 数组，方便进行数值计算。
- 例如，计算数组中所有元素的平方可以使用 `np.square()` 函
数，而无需编写循环来逐个计算。
3. 多维数组支持
- NumPy 擅长处理多维数组，可以轻松创建、操作和访问多维数
组中的元素。这对于处理图像数据、矩阵运算和科学计算等领域非常
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