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通信数字调制信号识别实验报告
实验目的: 实现 6 种(2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK)调制信号自动调制识别。
实验条件:windows 10,MATLAB 2014a
实验内容: 本实验设计了一个分层结构的 MLP 神经网络分类器。该分类器使用 BP 算法,
自适应改变判决门限,6 种调制信号的整体平均识别率为 96.94。
一、仿真分析
运行程序后,可以选择训练并测试六种数字调制的识别情况,首先选择测试 2ASK。
点击 2ASK 后,经过 matlab 短暂的运行后,得出结果:
继续点 2ASK 信号,我们可以看到 2ASK 的识别率为 96%:
另外,本次实验采用的是三层神经网络训练,训练结果如下:
我们点开 performance 查看训练过程表现:
上图可以看出,直到第九次迭代的均方差表现最好,为 0.00096837,接近目标值。
查看 Training state,可以看到下图的训练状态:
上面各图是 2ASK 的训练效果和细节表现,4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK 信号的
训练效果及细节表现都不同于 2ASK,由于篇幅,不在此一一截图介绍。更多细节可
以参考附录的完整 matlab 程序。
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