编译opencv_contrib所需要后缀为.i文件

在OpenCV项目中，`opencv_contrib`是一个扩展模块集合，包含了许多先进的计算机视觉算法和功能。当用户尝试编译OpenCV及其贡献模块时，可能会遇到一些特定文件类型的缺失问题，如`.i`文件。这些`.i`文件是SWIG（Software Interface Generator）接口文件，用于在不同编程语言之间建立接口，尤其是C++与Python、Java等。 在编译过程中，如果缺少这些`.i`文件，会导致编译失败或某些功能无法正常使用。例如，`bgm.i`可能对应于Background Subtraction Module的接口定义，`binboost_064.i`可能是某种二进制提升分类器的接口，而`generated*.i`通常表示自动生成的接口文件，可能包含了模块中某些复杂算法的接口描述。 在描述中提到的问题是，用户在编译过程中遇到了下载`.i`文件的难题。这可能是由于网络问题、源服务器不可达或者文件已移除导致的。解决方法是手动获取这些文件，然后将它们放置到正确的目录下。对于这个问题，用户找到了这些文件并将其放入了`opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\`目录，这个目录是`xfeatures2d`模块的源代码存放位置，`xfeatures2d`模块提供了许多特征检测和描述符算法。 为了成功编译OpenCV和`opencv_contrib`，你需要执行以下步骤： 1. **环境准备**：确保你已经安装了所有必要的构建工具，如CMake、Git、Python（如果需要Python接口）、编译器（如GCC或Clang）等。 2. **获取源码**：从OpenCV的GitHub仓库克隆源码，并同时获取`opencv_contrib`仓库。 3. **配置编译选项**：使用CMake来配置编译选项。确保包含`opencv_contrib`模块，并指定Python版本（如果需要）。 4. **生成构建文件**：运行CMake的`generate`命令，这会根据你的配置生成Makefile或Visual Studio项目文件。 5. **编译源码**：使用生成的构建文件进行编译。这将包括预处理、编译、链接等步骤。 6. **遇到问题**：如果在编译过程中遇到`.i`文件缺失，检查网络连接，或者尝试从其他来源获取这些文件，然后放到指定目录。 7. **修复问题**：将缺失的`.i`文件放入`opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\`，或者其他相应模块的`src`目录。 8. **重新配置和编译**：更新CMake缓存，确保CMake知道新添加的文件，然后重新启动编译过程。 9. **测试**：编译完成后，运行测试程序来验证OpenCV和`opencv_contrib`是否正确安装和工作。 通过遵循以上步骤，你应该能够成功地解决`.i`文件缺失的问题，完成编译并使用OpenCV及`opencv_contrib`的全部功能。记住，编译开源软件时遇到问题是很常见的，关键在于理解和解决问题，以便充分利用这些强大的工具。