标题 "TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl" 指的是一个Python库TA-Lib的特定版本，该库用于金融时间序列分析，提供了技术分析指标。描述中提到的问题是在Windows环境下安装TA-Lib时遇到的C++ 14.0兼容性问题。这个`.whl`文件是Python的预编译二进制包，可以简化安装过程，避免了对C++编译环境的依赖。
在Windows上安装TA-Lib通常会遇到一些挑战，因为TA-Lib的底层是用C语言编写的，需要Microsoft Visual C++编译器来构建。然而，`pip install TA_Lib`命令通常会尝试自动下载并构建这个库，这可能因缺少适当的VC++版本而失败。在这种情况下，用户可以通过提供与系统架构（这里是64位，即`amd64`）和Python版本（这里是3.6，即`cp36`）匹配的预编译`.whl`文件来绕过这个问题。
`TA_Lib`库是Technical Analysis Library的简称，它包含了大量的金融技术分析指标，如移动平均线（MA）、相对强弱指数（RSI）、布林带（Bollinger Bands）等。这些指标对于股票、期货、外汇等市场的交易者和数据分析师来说非常有用，他们可以利用这些工具进行市场趋势预测和决策。
安装`TA_Lib`的步骤通常包括以下几点：
1. 确保Python和pip已经正确安装，并更新到最新版本。
2. 下载与Python版本和操作系统匹配的`.whl`文件，例如`TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl`。
3. 在命令行或终端中，使用`pip install <path_to_whl_file>`命令安装`.whl`文件。这里的`<path_to_whl_file>`是下载文件的实际路径。
4. 安装完成后，可以使用`import ta`在Python脚本中引入TA-Lib库，然后调用其提供的函数进行分析。
标签中的"ta-lib"和"windowx"表明这是关于在Windows操作系统上安装和使用TA-Lib库的知识点。需要注意的是，不同版本的Python和不同的硬件架构（如32位或64位）可能需要不同版本的`.whl`文件，因此在安装前必须确保选择正确的文件。
由于没有具体的压缩包子文件的文件名称列表，无法提供这部分的详细信息。但在一般情况下，压缩包内可能包含源代码、文档、示例代码或者额外的资源文件，这些都可能是为了帮助用户更好地理解和使用TA-Lib库。
`TA_Lib`是一个强大的金融分析库，通过预编译的`.whl`文件，用户可以在Windows环境中快速且方便地安装它，无需担心C++编译环境的问题。对于那些需要进行技术分析的开发者和数据分析师来说，这是一个非常有价值的工具。
