### 正则表达式知识点详解
#### 一、概述
正则表达式是一种强大的文本处理工具，能够帮助我们在文本中查找、替换或提取特定模式的字符串。本文将根据提供的部分内容，详细解读各种常见且实用的正则表达式，并对每个表达式的功能、应用场景以及注意事项进行阐述。
#### 二、知识点详解
##### 1. 匹配中文字符
**正则表达式**: `[\u4e00-\u9fa5]`
- **功能**: 匹配任意一个中文字符。
- **应用场景**: 在处理中文文本时，可以用来验证输入是否包含中文字符。
- **示例**: `你好`、`世界`
##### 2. 匹配全角和半角字符
**正则表达式**: `[\uFF01-\uFF5E]` (未在原文中给出，但作为补充)
- **功能**: 匹配全角英文字符和符号。
- **应用场景**: 在中文文档编辑器中识别全角符号。
- **示例**: `！`、`＠`
**正则表达式**: `[\x00-\x7F]` (未在原文中给出，但作为补充)
- **功能**: 匹配半角字符。
- **应用场景**: 区分文本中的全角与半角字符。
- **示例**: `!`、`@`
##### 3. 匹配空行
**正则表达式**: `\n\s*\r`
- **功能**: 匹配空行。
- **应用场景**: 清理文本数据时移除空行。
- **示例**: `空行`
##### 4. 删除HTML标签
**正则表达式**: `<(\S*?)[^>]*>.*?|<.*?>`
- **功能**: 去除HTML标签。
- **应用场景**: 从HTML文档中提取纯文本内容。
- **示例**: `<p>这是一个段落</p>` → `这是一个段落`
##### 5. 分割文本
**正则表达式**: `^\s*|\s*$`
- **功能**: 分割文本。
- **应用场景**: 将文本分割成多个部分，通常用于文本预处理。
- **示例**: ` 文本 ` → `文本`
##### 6. 验证邮箱地址
**正则表达式**: `\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*`
- **功能**: 验证电子邮件地址格式是否正确。
- **应用场景**: 在用户注册或登录时验证邮箱地址的有效性。
- **示例**: `example@example.com`
##### 7. 验证URL
**正则表达式**: `[a-zA-z]+://[^\s]*`
- **功能**: 验证URL地址格式是否正确。
- **应用场景**: 在网页爬虫等应用中确保抓取的链接是有效的。
- **示例**: `http://www.example.com`
##### 8. 验证用户名
**正则表达式**: `^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$`
- **功能**: 验证用户名是否符合规定格式（字母开头，由字母、数字和下划线组成，长度5-16个字符）。
- **应用场景**: 用户注册时的输入验证。
- **示例**: `user_name123`
##### 9. 验证电话号码
**正则表达式**: `\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}`
- **功能**: 验证电话号码格式是否正确（区号3位加电话号8位或区号4位加电话号7位）。
- **应用场景**: 用户信息录入时校验电话号码格式。
- **示例**: `0511-44052220`
##### 10. 验证QQ号码
**正则表达式**: `[1-9][0-9]{4,}`
- **功能**: 验证QQ号码格式是否正确（以非0数字开头，至少5位）。
- **应用场景**: 社交软件注册时的输入验证。
- **示例**: `123456789`
##### 11. 验证邮政编码
**正则表达式**: `[1-9]\d{5}(?!\d)`
- **功能**: 验证邮政编码格式是否正确（6位数字）。
- **应用场景**: 用户地址信息录入时的验证。
- **示例**: `212004`
##### 12. 验证身份证号码
**正则表达式**: `\d{15}|\d{18}`
- **功能**: 验证身份证号码格式是否正确（15位或18位数字）。
- **应用场景**: 用户实名认证时的身份信息验证。
- **示例**: `123456789012345`
##### 13. 获取IP地址
**正则表达式**: `\d+\.\d+\.\d+\.\d+`
- **功能**: 匹配标准的IPv4地址。
- **应用场景**: 记录客户端访问日志中的IP地址。
- **示例**: `192.168.1.1`
##### 14. 匹配整数和浮点数
- **整数**
- **正整数**: `^[1-9]\d*$`
- **负整数**: `^-?[1-9]\d*$`
- **非负整数**: `^[1-9]\d*|0$`
- **非正整数**: `^-[1-9]\d*|0$`
- **所有整数**: `^-?[1-9]\d*|0$`
- **浮点数**
- **正浮点数**: `^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$`
- **负浮点数**: `^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$`
- **非负浮点数**: `^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$`
- **非正浮点数**: `^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$`
- **所有浮点数**: `^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$`
- **应用场景**: 数据分析或科学计算中对数值的精确匹配。
- **示例**: `123.45`、`-123.45`
##### 15. 匹配英文字母
- **大写字母**: `^[A-Z]+$`
- **小写字母**: `^[a-z]+$`
- **大小写字母**: `^[A-Za-z]+$`
- **大小写字母和数字**: `^[A-Za-z0-9]+$`
- **单词字符**: `^\w+$`
- **应用场景**: 输入验证，确保只包含特定类型的字符。
- **示例**: `HELLO`、`world`、`HelloWorld123`
#### 三、总结
本文列举了常用的正则表达式及其应用场景，这些正则表达式在日常开发工作中非常有用，可以帮助我们快速地完成字符串的匹配和验证工作。掌握这些正则表达式能够极大地提高我们的工作效率。
