sql解析顺序

SQL 解析顺序 SQL 语句的解析顺序是一个复杂的过程，它涉及到多个步骤和子句的执行顺序。在这篇文章中，我们将详细地讲述 SQL 语句的解析顺序，包括 FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT 等子句的执行顺序。 FROM 子句是 SQL 语句的第一步骤，它标识了需要查询的表，并生成一个虚拟表 VT1。FROM 子句可以包含多个表，例如，LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、INNER JOIN 等。 在 FROM 子句执行完成后，WHERE 子句将对 VT1 进行过滤，满足 WHERE 子句的条件的列将被插入到 VT2 表中。WHERE 子句可以包含多个条件，例如，C.city = 'Madrid'。 然后，GROUP BY 子句将对 VT2 表中的数据进行分组，生成 VT3 表。GROUP BY 子句可以根据一个或多个列进行分组。 接下来，HAVING 子句将对 VT3 表中的数据进行过滤，满足 HAVING 条件的子句将被加入到 VT4 表中。HAVING 子句可以包含多个条件，例如，COUNT(O.orderid) < 3。 然后，SELECT 子句将对 VT4 表中的数据进行处理，生成 VT5 表。SELECT 子句可以包含多个元素，例如，C.customerid、COUNT(O.orderid) 等。 在 SELECT 子句执行完成后，将对 VT5 表中的数据进行处理，例如，计算表达式、DISTINCT、TOP 等操作。 ORDER BY 子句将对 VT5 表中的数据进行排序，生成 VC6 表。ORDER BY 子句可以根据一个或多个列进行排序，例如，numorders。 通过这个例子，我们可以看到，SQL 语句的解析顺序是一个复杂的过程，它涉及到多个步骤和子句的执行顺序。理解 SQL 语句的解析顺序可以帮助我们更好地编写高效的 SQL 查询语句。