SQL 解析顺序 SQL 语句的解析顺序是一个复杂的过程,它涉及到多个步骤和子句的执行顺序。在这篇文章中,我们将详细地讲述 SQL 语句的解析顺序,包括 FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT 等子句的执行顺序。 FROM 子句是 SQL 语句的第一步骤,它标识了需要查询的表,并生成一个虚拟表 VT1。FROM 子句可以包含多个表,例如,LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、INNER JOIN 等。 在 FROM 子句执行完成后,WHERE 子句将对 VT1 进行过滤,满足 WHERE 子句的条件的列将被插入到 VT2 表中。WHERE 子句可以包含多个条件,例如,C.city = 'Madrid'。 然后,GROUP BY 子句将对 VT2 表中的数据进行分组,生成 VT3 表。GROUP BY 子句可以根据一个或多个列进行分组。 接下来,HAVING 子句将对 VT3 表中的数据进行过滤,满足 HAVING 条件的子句将被加入到 VT4 表中。HAVING 子句可以包含多个条件,例如,COUNT(O.orderid) < 3。 然后,SELECT 子句将对 VT4 表中的数据进行处理,生成 VT5 表。SELECT 子句可以包含多个元素,例如,C.customerid、COUNT(O.orderid) 等。 在 SELECT 子句执行完成后,将对 VT5 表中的数据进行处理,例如,计算表达式、DISTINCT、TOP 等操作。 ORDER BY 子句将对 VT5 表中的数据进行排序,生成 VC6 表。ORDER BY 子句可以根据一个或多个列进行排序,例如,numorders。 通过这个例子,我们可以看到,SQL 语句的解析顺序是一个复杂的过程,它涉及到多个步骤和子句的执行顺序。理解 SQL 语句的解析顺序可以帮助我们更好地编写高效的 SQL 查询语句。
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