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IHS变换融合方法
IHS变换融合方法
MATLAB
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IHS融合代码,直接可以运行使用,具有较好的融合效果
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提出了一种IHS变换与小波变换相结合的图像融合新方法。对多光谱(TM)图像的强度分量和全色(PAN)图像分别进行小波分解,根据小波变换高低频分量的不同特点,分别采取不同的高低频融合准则形成新的小波高低频分量,再先后进行小波逆变换和IHS逆变换得到融合后的TM图像。实验结果表明,提出的图像融合算法明显改善了融合图像的客观评价和主观视觉效果。
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为了能更好地将来自多传感器的遥感图像信息综合起来,在分析了几种典型的遥感图像融合方法后,基于IHS变换和亮度调节的思想探讨了一种新的遥感图像融合方法。通过两组仿真试验将该算法与IHS融合法、基于IHS变换和小波变换相结合的融合方法进行了比较,定性和定量的评价分析表明,提出的融合方法获得了基于IHS变换与小波变换相结合的融合方法相同甚至更好的融合效果,但算法更加简化。
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最简单,最基本的图像融合算法,IHS算法。将pan图和一张多光谱图像融合。
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首先概述了ENVI中图像融合的主要方法,然后重点介绍HSV方法的基本原理和操作方法。
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经典的IHS 图像融合算法,可直接点击使用,只需修改图像地址即可
基于IHS变换的遥感影像融合方法研究
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基于IHS变换的遥感影像融合方法研究,张建平,王崇倡,为了解决全色影像具有较高的空间分辨率但缺乏光谱信息;多光谱影像光谱分辨率高,光谱信息丰富,但其空间分辨率低的技术问题。本
基于IHS和小波变换的遥感图像融合方法研究 (2008年)
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基于 IHS变换法和小波变换法,提出一种新的图像融合方法 。该方法利用 IHS变换法增强空间细节表现能力,利用小波 变换法保留 TM图像的光谱特性,可以最大限度地保留待融合图像的光谱信息,同时可提高待融合图像的清晰度和空间分辨 率 。
基于IHS变换的遥感影像融合方法研究.docx
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用于图像融合的IHS变换方法的比较
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该是学士学位论文 用于图像融合 IHS变换方法的比较
基于IHS变换和主成分变换的遥感影像融合
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buaabaga
2016-04-18
纯粹的MATLAB源码,没意义
labview2015
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