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提取VOC格式数据集类别图像
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pascal voc 2012提取某一类的图片
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pascal voc 2012提取某一类的图片,例子中提取的牛这一类,新手上路,请多指教。
提取pascal voc数据中的一类或多类
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提取VOC07或VOC12数据(07、12年的可以执行,其它年的应该也可以)中的某一类或几类,产生对应的Annotations、JPEGImages文件;python代码
Voc 数据集
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VOCtest_06-Nov-2007.tar VOCtrainval_06-Nov-2007.tar VOCtrainval_11-May-2012.tar
车辆分类识别VOC数据集
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自己整理的车辆类型数据集 一共1500张图片,共分7个类 分别为Bus、Car,SportsCar,MicroBus,Truck,SUV,Jeep,是VOC格式的数据集,用LabelImg工具进行标注,可以转成TFRecord格式的数据集
multi-label-image-classification:使用集成深度CNN进行多标签图像分类的基准
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多标签图像分类 使用集成深度CNN进行多标签图像分类的基准 代码说明 代码已使用PyTorch 0.4进行了测试。 通过取消注释相应的行以进行随机裁剪和混合,可以根据model1代码改编本文中出现的Model2(M2)和model3(M3)。 要使用以下命令运行脚本:python resnet101_model1fc.py 1 512 16(三个参数是试验索引,补丁大小,批处理大小) VOC
VOC2012完整数据集
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VOC2012完整数据集,放心下载,可以用于图像分类目标检测、语义分割等,百度云下载链接,很好的分类数据集
Caltech行人数据集转化VOC格式Python代码
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Caltech行人数据集转化VOC格式Python代码,详细操作可以看 https://blog.csdn.net/a1103688841/article/details/84135248
创建自己的voc数据集命名文件代码
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如果使用已有的数据集,但是文件名格式不规范,可使用该工具对文件名补充命名
从voc数据集中提取某类样本图像并提取对应的标签转化为yolo格式
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从voc数据集中提取某类样本图像并提取该图像中包含的其他样本对应的标签改变坐标最后转化为yolo格式
VOC2012数据集中提取的人、车,用于目标检测
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VOC2012数据集中提取的人、车,用与yolo系列的目标检测,包含图片和标注文件xml。
各种瓶子检测数据集6666张-含voc(xml)+yolo(txt)+json三种格式标签.7z
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智慧农场牧场牛识别检测数据集6299张-含voc(xml)+yolo(txt)+json三种格式标签.zip
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农场牛识别检测数据集(课程作业、设计、比赛、实际项目所用) ...数据集标签包含voc(xml)、yolo(txt)、json三种格式,类别名称为['cow'],多种目标检测算法可直接使用。标注精准,算法拟合较好,数据质量可靠。
计算机视觉之目标检测数据集:PCB电路板瑕疵缺陷检测数据集(VOC标注的xml文件)
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项目包含PCB电路板瑕疵缺陷检测数据集(VOC标注的xml文件),文件以文件夹格式储存,可直接用作图像分割数据集,无需额外处理。 数据集分为六个子项目,分别是PCB电路板的6中常见缺陷瑕疵:缺失孔,老鼠咬伤,开路...
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规则网格是视觉词袋模型中常用的图像检测方法,该方法抽取图像所有区块,获得背景区块和目标区块...PASCAL VOC2006及PASCAL VOC2010数据集上的实验结果表明,提取目标区域词袋特征的图像分类方法具有较好的分类性能。
红外数据集10.rar
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红外车辆图像,标注的是Pascal voc格式。使用福禄克tix660拍摄,与可见光图像相比,红外图像往往分辨率低,图像中的目标轮廓信息弱,边缘模糊、对比度较低,使得红外图像中网络能够提取的特征信息少。
基于深度学习pytorch框架下的yolov5的水面漂浮物检测和识别研究.Zip
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1.文件包括:数据增强制作的数据,自建的数据,网上的数据集和未开源的数据集,提取其中几千张图像,利用数据标注得到yolo和VOC格式的Label文件; 2.处理数据集test、train和val数据的python文件; 3.不同格式的数据...
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Copy-Paste-for-Semantic-Segmentation:Copy-Paste 方法的非官方实现:Simple Copy-Paste 是一种强数据增强方法,用于实例分割
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我们在类似 VOC 的数据集上进行。 如果您的数据集类似于 coco,则需要先从 coco 中提取掩码。 更多详情见。本 repo 中使用的方法: 随机水平翻转大规模抖动复制粘贴脚步: 选择源图像和主图像; 从源图像中获取注释...
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为了进一步提高模型的准确率和泛化能力,采用了混合行人数据集训练的方式,提取VOC数据集的行人数据与INRIA数据集组成混合数据集进行训练,明显降低了漏检率;并且利用聚类分析预测框的方法重新设计了初始预测框,...
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YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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5星 · 资源好评率100%
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