没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
What You’ll Learn Use Query Store to understand and easily change query performance Recognize and eliminate bottlenecks leading to slow performance Deploy quick fixes when needed, following up with long-term solutions Implement best practices in T-SQL to minimize performance risk Design in the performance that you need through careful query and index design Utilize the latest performance optimization features in SQL Server 2017 Protect query performance during upgrades to the newer versions of SQL Server
资源推荐
资源详情
资源评论
SQL Server 2017 Query Performance Tuning
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-3887-5 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-3888-2
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3888-2
Library of Congress Control Number: 2018955582
Copyright © 2018 by Grant Fritchey
is work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or part of the
material is concerned, specically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation,
broadcasting, reproduction on microlms or in any other physical way, and transmission or information
storage and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now
known or hereafter developed.
Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a trademark symbol with
every occurrence of a trademarked name, logo, or image we use the names, logos, and images only in an
editorial fashion and to the benet of the trademark owner, with no intention of infringement of the
trademark.
e use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms, even if they are not
identied as such, is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not they are subject to
proprietary rights.
While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of publication,
neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any legal responsibility for any errors or
omissions that may be made. e publisher makes no warranty, express or implied, with respect to the
material contained herein.
Managing Director, Apress Media LLC: Welmoed Spahr
Acquisitions Editor: Jonathan Gennick
Development Editor: Laura Berendson
Coordinating Editor: Jill Balzano
Cover designed by eStudioCalamar
Cover image designed by Freepik (www.freepik.com)
Distributed to the book trade worldwide by Springer Science+Business Media NewYork, 233 Spring Street,
6th Floor, NewYork, NY 10013. Phone 1-800-SPRINGER, fax (201) 348-4505, e-mail orders-ny@springer-
sbm.com, or visit www.springeronline.com. Apress Media, LLC is a California LLC and the sole member
(owner) is Springer Science + Business Media Finance Inc (SSBM Finance Inc). SSBM Finance Inc is a
Delaware corporation.
For information on translations, please e-mail rights@apress.com, or visit www.apress.com/
rights-permissions.
Apress titles may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use. eBook versions and
licenses are also available for most titles. For more information, reference our Print and eBook Bulk Sales
web page at www.apress.com/bulk-sales.
Any source code or other supplementary material referenced by the author in this book is available to
readers on GitHub via the book's product page, located at www.apress.com/9781484238875. For more
detailed information, please visit www.apress.com/source-code.
Printed on acid-free paper
GrantFritchey
Grafton, Massachusetts, USA
www.allitebooks.com
v
About the Author ���������������������������������������������������������������������������������������������������xxv
About the Technical Reviewer �����������������������������������������������������������������������������xxvii
Acknowledgments ������������������������������������������������������������������������������������������������xxix
Introduction ����������������������������������������������������������������������������������������������������������xxxi
Table of Contents
Chapter 1: SQL Query Performance Tuning ��������������������������������������������������������������� 1
The Performance Tuning Process ������������������������������������������������������������������������������������������������� 3
The Core Process ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 3
Iterating theProcess ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 7
Performance vs� Price ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 10
Performance Targets ������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 10
“Good Enough” Tuning ����������������������������������������������������������������������������������������������������������� 11
Performance Baseline ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 11
Where toFocus Efforts ���������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 13
SQL Server Performance Killers �������������������������������������������������������������������������������������������������� 15
Insufcient or Inaccurate Indexing ���������������������������������������������������������������������������������������� 16
Inaccurate Statistics �������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 17
Improper Query Design ���������������������������������������������������������������������������������������������������������� 17
Poorly Generated Execution Plans ����������������������������������������������������������������������������������������� 17
Excessive Blocking andDeadlocks ��������������������������������������������������������������������������������������� 18
Non-Set-Based Operations ���������������������������������������������������������������������������������������������������� 19
Inappropriate Database Design ��������������������������������������������������������������������������������������������� 19
Recompiling Execution Plans ������������������������������������������������������������������������������������������������ 20
Frequent Recompilation ofQueries ��������������������������������������������������������������������������������������� 20
www.allitebooks.com
剩余946页未读,继续阅读
资源评论
白鸽-小蛋
- 粉丝: 10
- 资源: 166
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 大英赛冲奖必备资料,包含作文,单词等等
- 一种估算光伏功率测量全局水平辐照度的无监督方法
- Multisim更新:振幅调制器+解调器(含仿真程序+文档+原理图+PCB)
- 基于PLC的立体车库的设计,西门子S7-1200PLC程序及组态仿真,电路图,IO表,博途15.1
- Java毕设项目:基于spring+mybatis+maven+mysql实现的资源共享平台【含源码+数据库+毕业论文】
- 基于WebRTC的P2P在线媒体流传输与监控设计源码
- 基于Python的pygtide模块:地球引力潮计算设计源码
- 基于JavaScript的物流管理系统设计与源码分享
- 基于Qt5框架的LinpopLanIM局域网即时通讯软件设计源码
- UFS 3.0相关原文档
- 基于Vue框架的服装商店网页设计源码
- 基于Java语言开发的CRM项目源码设计
- IMG_20250105_001134.jpg
- 计算机前端后端数据库八股文笔记,涵盖编程语言、数据结构、算法、设计模式等基础知识
- 基于微信小程序的4S店服务预约与管理小程序设计源码
- IMG_20250105_001151.jpg
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功