正则表达式30分钟入门教程(超经典)

正则表达式（Regular Expression，简称regex）是用于匹配字符串的一种模式，广泛应用于文本处理、数据验证、搜索和替换等场景。本教程旨在帮助你快速理解正则表达式的基本概念和常见用法，让你在30分钟内入门，能够初步应用在实际编程中。 一、正则表达式基础 1. 字符类： - `\d`：匹配任何数字（等同于[0-9]）。 - `\D`：匹配任何非数字字符。 - `\w`：匹配字母、数字或下划线（等同于[a-zA-Z0-9_]）。 - `\W`：匹配任何非单词字符。 - `\s`：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等。 - `\S`：匹配任何非空白字符。 2. 量词： - `{n}`：匹配前一个字符恰好n次。 - `{n,}`：匹配前一个字符至少n次。 - `{n,m}`：匹配前一个字符至少n次，但不超过m次。 - `*`：匹配前一个字符零次或多次（等同于{0,}）。 - `+`：匹配前一个字符一次或多次（等同于{1,}）。 - `?`：匹配前一个字符零次或一次（等同于{0,1}）。 3. 边界匹配： - `^`：匹配输入字符串的开始位置。 - `$`：匹配输入字符串的结束位置。 - `\b`：匹配单词边界。 - `\B`：匹配非单词边界。 4. 选择与或： - `|`：表示或关系，例如`abc|def`可以匹配"abc"或"def"。 5. 逃逸字符： - `\`：用于转义特殊字符，如`\.`匹配实际的"."字符。 二、预定义字符类和元字符 1. 预定义字符类： - `\d{3}-\d{4}`：匹配电话号码格式，如123-4567。 - `\w+\@\w+\.\w+`：匹配电子邮件地址，如example@example.com。 2. 元字符： - `.`：匹配除换行符外的任意单个字符。 - `[]`：字符集，如`[abc]`匹配"a"、"b"或"c"。 - `[^...]`：否定字符集，如`[^abc]`匹配除"a"、"b"和"c"之外的任何字符。 - `( ... )`：分组，用于捕获子模式或应用量词。 三、正则表达式引擎 正则表达式的解析有两种主要模式：贪婪模式和非贪婪模式。默认情况下，量词（如`*`、`+`和`?`）采用贪婪模式，尽可能多地匹配字符。添加`?`可以使其变为非贪婪模式，即尽可能少地匹配字符。 四、正则表达式在不同语言中的应用 1. JavaScript：使用`match()`、`search()`、`replace()`和`split()`等方法操作字符串。 2. Python：内置`re`模块提供各种正则表达式操作。 3. Java：使用`java.util.regex`包中的`Pattern`和`Matcher`类。 4. PHP：通过`preg_match()`、`preg_replace()`等函数处理正则表达式。 五、进阶技巧 1. 查找和替换模式： - `(?i)`：使接下来的模式不区分大小写。 - `(?-i)`：恢复到区分大小写的模式。 - `(?m)`：使`^`和`$`匹配每一行的开始和结束。 - `(?-m)`：恢复到匹配整个字符串的模式。 2. 零宽断言： - `(?=...)`：正向前瞻，后面的内容必须匹配，但不包含在匹配结果中。 - `(?!...)`：负向前瞻，后面的内容不能匹配。 - `(?<=...)`：正向后顾，前面的内容必须匹配。 - `(?<!...)`：负向后顾，前面的内容不能匹配。 3. 反向引用：在括号内的子模式可以通过`\1`、`\2`等引用，用于确保前后模式的一致性。 通过以上介绍，你应该已经对正则表达式有了初步的认识。继续深入学习，你会发现正则表达式是处理字符串的强大工具，能够大大提高你的代码效率和灵活性。在实际编程中，结合具体语言的API，灵活运用这些知识，你就能解决许多文本处理问题。