清华镜像源安装 NGboost XGboost Catboost
pip install catboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install ngboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install xgboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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PO-Catboost鹦鹉优化算法优化Catboost分类预测,优化前后对比(Matlab完整源码和数据)
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2024-08-30
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1.Matlab实现PO-Catboost鹦鹉优化算法优化Catboost分类预测,优化前后对比,Matlab调用Python的Catboost库(完整源码和数据)。 2.输出对比图、混淆矩阵图、预测准确率,运行环境Matlab2023及以上,配置Python的Catboost库。兼容测试链接:https://ww2.mathworks.cn/support/requirements/python-compatibility.html 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍:机器学习之心,博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信
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鹦鹉优化算法优化CATBOOST.zip (19个子文件)
zjyanseplotConfMat.m 2KB
initialization.m 674B
getObjValue.m 2KB
3.png 32KB
代码注释乱解决方案.txt 49B
清华镜像源安装 NGboost XGboost Catboost.txt 248B
特征数据.xlsx 719KB
main.m 5KB
1.png 32KB
环境配置方法.txt 189B
PO.m 6KB
catboost_info
time_left.tsv 977B
learn
events.out.tfevents 5KB
tmp
learn_error.tsv 1KB
catboost_training.json 9KB
5.png 20KB
4.png 41KB
结果.txt 168B
2.png 42KB
共 19 条
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