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BKA-XGBoost黑翅鸢算法优化XGBoost分类预测(Matlab完整源码和数据)
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2024-08-08
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1.Matlab实现BKA-XGBoost黑翅鸢算法优化XGBoost分类预测(Matlab完整源码和数据)。 2.输出对比图、混淆矩阵图、预测准确率,运行环境Matlab2023及以上。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍:CSDN搜索博主名称机器学习之心,CSDN博客专家认证,机器学习领域创作者,2023博客之星TOP50,主做机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维等程序设计和案例分析,文章底部有博主联系方式。从事Matlab、Python算法仿真工作8年,更多仿真源码、数据集定制私信。
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黑翅鸢算法优化XGBoost分类.zip (18个子文件)
zjyanseplotConfMat.m 2KB
BKA.m 3KB
initialization.m 653B
getObjValue.m 2KB
xgboost报错解决方案.docx 30KB
data3.mat 91KB
3.png 24KB
data2.mat 91KB
main.m 3KB
1.png 35KB
xgboost_train.m 3KB
xgboost.dll
xgboost.dll 224.46MB
xgboost_test.m 990B
xgboost.h 54KB
fitness.m 2KB
data1.mat 91KB
data4.mat 91KB
2.png 45KB
共 18 条
- 1
资源评论
- weixin_426080442024-12-18实在是宝藏资源、宝藏分享者!感谢大佬~
机器学习之心
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