Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测
Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
1.最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，MIC特征选择分类预测，多输入单输出模型。
2.多特征输入模型，直接替换数据就可以用。
3.语言为matlab。分类效果图，混淆矩阵图。
4.分类效果图，混淆矩阵图。
5.MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测。
运行环境matlab2018及以上。
经过特征选择后，保留9个特征的序号为：
1 3 5 7 8 9 10 11 12
