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动态规划实验报告
动态规划实验报告
算法分析与设计
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算法分析与设计 动态规划实验:矩阵连乘与最大字段和
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1.掌握动态规划算法的基本思想,包括最优子结构性质和基于表格的最优值计算方法。 2.熟练掌握分阶段的和递推的最优子结构分析方法。 3.学会利用动态规划算法解决实际问题。 题目一:数塔问题 给定一个数塔,其存储形式为如下所示的下三角矩阵。在此数塔中,从顶部出发,在每一节点可以选择向下走还是向右走,一直走到底层。请找出一条路径,使路径上的数值和最大。
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算法设计与分析实验报告,python写的,附源码 问题描述:矩阵连乘算法实现; 给定n个矩阵{A1,A2,…,An},其中Ai与Ai+1是可乘的,i=1,2…,n-1。如何确定计算矩阵连乘积的计算次序,使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。
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鉴于算法分析与设计教科书中,关于动态规划算法章节的学习总结,分享至CSDN资源供广大读者学习交流,同专业学生可以作为复习参考资料。
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主要是解决几个经典的问题如背包问题(有三种算法),汽车加油问题,排序算法。算法全部通过C++编写,有运行截图。
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用动态规划思想解决矩阵连乘的问题。………………………………
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动态规划 实验报告 背包和LSC
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实验内容 1.0-1 背包问题 2.最长公共子序列问题(LCS) 包括测试数据截图
动态规划法求解0-1背包问题实验报告.pdf
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如题,动态规划法求解0-1背包问题实验报告 大二算法作业 使用java语言实现 内容框架:问题描述 思路分析 实例分析 实验原码及运行结果 实验心得
山东科技大学算法设计与分析实验4:独立任务最优调度问题 源.cpp+报告
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全都是自己写的,都能跑出来 实打实写的哦~ 仅供参考 最重要的还是自己理解 用动态规划算法设计独立任务最优调度问题解决方案并实现,并分析算法复杂性。 预览地址:
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数塔问题动态规划算法
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数塔问题:设有一个三角形数塔(如下图所示),求自塔顶至塔底的一条路径,使得该路径上结点的值的总和最大。设计动态规划算法,并分析时间复杂性,C程序求自塔顶至塔底的一条路径,使得该路径上结点的值的总和最大。设计动态规划算法
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经典算法数塔问题解决方案 自己思路编写 没有什么难点 仔细阅读就可以看懂
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、买股票问题 问题描述: “逢低吸纳”是炒股的一条成功秘诀。如果你想成为一个成功的投资者,就要遵守这条秘诀: "逢低吸纳,越低越买"这句话的意思是:每次你购买股票时的股价一定要比你上次购买时的股价低.按照这个规则购买股票的次数越多越好,看看你最多能按这个规则买几次。 给定连续的N天中每天的股价。你可以在任何一天购买一次股票,但是购买时的股价一定要比你上次购买时的股价低。写一个程序,求出最多能买几次
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要找到最大和的前提条件是,要能看到数塔的全貌。在此基础之上,不难发现,该问题应从下而上逐层解决。从倒数第二层开始考虑,对该层的每一个数取其下一层中与其相邻的两个数的较大者。然后把二者相加,结果存储到一个位置。依次倒退到第一层时就可得到最佳结果。 下一个问题是如何解决存储问题,如果把每一次累加的和存储到原表的话,当输出路径时将找不到数塔的原始数据。因此要另辟一个表存储从倒数第二层开始没个数的累加和
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运用动态规划算法解决最长公共子序列问题,计算最长公共子序列长度的动态规划算法LCS_LENGTH(X,Y)以序列X=, x2, …, xm>和Y=, y2, …, yn>作为输入。输出两个数组c[0..m ,0..n]和b[1..m ,1..n]。其中c[i,j]存储Xi与...
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