大数据量报表展现系统建设方案概要.doc

《大数据量报表展现系统建设方案概要》 一、系统目标与需求 本系统旨在构建一个高效的数据集散中心、报表处理中心和决策辅助支持中心，以整合来自各个业务处理系统中的大量数据，提供数据提取和查询服务。系统开发的核心目标包括： 1. 完善业务信息库，通过逻辑数据模型整合业务数据，建立企业级中央数据仓库，以实现业务数据向管理信息的平滑过渡。 2. 引入ETL（数据抽取、转换、加载）工具和前端信息展现工具，优化系统集成门户，提升数据挖掘能力，为各级信息用户提供先进的分析管理工具。 3. 优化报表生成、报送、管理流程，实现资产负债、经营业绩、客户、风险和财务五大方面的专题统计分析，为决策支持打下基础。 二、应用范围 系统将根据不同用户层级的需求，提供定制化的信息服务，满足业务人员、管理人员、高级管理人员以及决策者的不同信息需求。 三、系统架构与关联 系统架构主要分为数据仓库和商业智能两大部分。数据仓库通过重新组织和整理业务数据库数据，为查询、报表和分析提供高效支持。商业智能则利用数据挖掘技术，从海量数据中提炼有价值信息，生成企业报表并进行经营管理信息的统计分析。 四、项目主要工作内容 1. 建设企业级数据仓库：通过对核心业务系统、ERP、CRM及外部数据的整合，构建包含客户、产品、账户、交易、渠道和机构六大主题的基础业务信息库。 2. 数据逻辑结构设计：构建灵活、可扩展的逻辑数据模型（LDM），确保数据仓库的组织性和适应性。 3. 数据处理流程：涉及数据抽取、清洗、转换、加载等多个环节，确保数据质量。 五、系统实施与维护 考虑到企业业务调整可能带来的影响，项目分为多个阶段进行，三期工程将继续前两期未完成的工作，并进入维护期，以确保系统稳定运行并持续满足不断增长的报表业务需求。 总结，大数据量报表展现系统建设方案旨在构建一个高效、灵活且适应性强的数据处理和决策支持平台，通过集成各种业务数据，提供深度分析和智能化报表，助力企业做出更精准的决策。在实施过程中，将充分考虑业务变化和用户需求，确保系统的可持续发展和优化。