SQL注入是一种常见的网络安全威胁，它发生在应用程序不恰当地构建SQL查询时，允许攻击者通过输入恶意数据来操纵数据库。在本实验中，我们将探讨如何识别和利用SQL注入漏洞，以揭示敏感信息。实验基于MySQL数据库，这是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。
实验的第一步是确定是否存在注入点。当用户尝试访问一个网页并输入ID=’时，系统返回错误，这表明可能存在的注入点。接着，输入ID=1’#，系统没有正常响应，而是给出了额外的信息，证明了SQL注入的可行性。#字符通常用来注释掉后面的SQL代码，使得注入的语句能够执行。
接下来，通过使用`ORDER BY`语句来查找列数。`ORDER BY`用于对查询结果进行排序，这里我们采用二分法测试不同数值，如`order by 4`，`order by 2`或`order by 3`，最终确定表中有两列。
为了获取数据库名称，可以利用`UNION`操作合并两个查询结果，并结合`DATABASE()`函数，输入`82556’union database(),2#`，显示出数据库名为`targetsys`。
找到数据库名称后，进一步寻找表名。可以使用`INFORMATION_SCHEMA.TABLES`系统表，通过`GROUP_CONCAT`函数将多个结果合并为一个字符串，结合`table_schema=database()`条件，输入`24738’ union select group_concat(table_name),4 from information_schema.tables where table_schema=database()#`，得到了包括`flag`在内的五张表名。
接下来，我们需要找出`flag`表中的列名。这里，我们利用`INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS`系统表，输入`6435’ union select 1,group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name=’flag’#`，结果显示有`Id`和`flag`两列。
我们利用这些信息来获取`flag`的内容。通过`UNION SELECT`从`flag`表中选取`flag`列，输入`478’ union select 1,group_concat(flag) from flag#`，成功获取了`flag`的值。
完成以上步骤后，攻击者理论上已具备了所有必要的信息，可以提交`flag`进入第二关。这个实验展示了SQL注入的基本流程，包括检测注入点、识别数据库结构以及提取敏感信息。在实际应用中，应确保所有用户输入都经过严格的过滤和验证，以防止此类攻击的发生。同时，开发者应当遵循安全编码原则，避免直接将用户输入与SQL语句拼接，而应使用参数化查询或存储过程来提高安全性。
