本次文档提供的信息是一份关于名为“test.js”的自动化负载测试报告的执行摘要。这份报告由一个名为***的用户发起，并使用了k6测试工具生成。测试结果显示，该负载测试被标记为“通过”，并且是成功的。测试是在2021年6月9日进行的，执行期间，最多同时模拟了50个虚拟用户（VUs），持续时间为5分30秒。测试结果包含了很多性能和负载相关的详细数据，下面将会对此进行详细解释。
VU（Virtual User，虚拟用户）是模拟真实用户发起请求到系统的仿真。多个虚拟用户可以同时并发地模拟对网站或API的流量。在本报告中，虚拟用户的数量达到了50个。持续时间为5分钟30秒，说明测试的持续时间和并发用户数已经被事先设定好。
接下来是性能概览。测试的系统平均响应时间为57毫秒。在测试期间，总共发起了201761个请求，平均每秒611次请求。测试中也涉及到了最大吞吐量的测试，达到每秒1079次请求。这表明在模拟的最大负载情况下，系统能够处理大量的请求。
响应时间部分描述了不同虚拟用户数量下的响应时间表现。例如，在50虚拟用户时，最大响应时间达到了670毫秒，平均响应时间为84毫秒。同时，95%的请求的响应时间都小于67毫秒，说明大部分请求的响应时间都在一个较为理想的范围内。
通过吞吐量部分，我们可以看到，整个测试的平均请求率为611次/秒，而在18个虚拟用户时达到峰值804次/秒。吞吐量是衡量系统能够处理多少事务的一个指标，也就是说，它展示了网站或应用程序的处理能力。
带宽部分则涉及到数据的传输量。在18虚拟用户时，发送的数据量达到了峰值，为每秒213KB。同时，接收的数据量在18虚拟用户时也达到峰值，为每秒181KB。
词汇部分解释了一些与性能测试相关的关键术语。例如，虚拟用户（VUs）、响应时间（Response Time）、吞吐量（Throughput）和延迟（Latency）。
虚拟用户（VUs）：是模拟真实用户发起请求到系统的仿真。在测试中可以模拟多个VUs并发地发起请求来模拟对网站或API的流量。
响应时间（Response Time）：是从发送请求开始，服务器端处理完毕，到客户端接收到第一个字节所花费的时间。
吞吐量（Throughput）：是系统能够处理的事务数量，显示了网站或应用程序的处理容量。
延迟（Latency）：是数据在传输过程中花费的时间，从开始传输数据直到所有数据传输完成。
综合来看，这份测试报告提供了对测试“test.js”的执行过程和结果的详细分析。它覆盖了多个性能指标，包括响应时间、吞吐量、带宽和虚拟用户数。通过这些数据，可以评估系统的性能表现，判断系统是否能够满足预定的性能要求和负载能力。对于那些需要优化网站或API性能的开发者来说，这样的测试报告具有重要的参考价值，帮助他们识别瓶颈、做出改进，并确保他们的应用能够在高负载下稳定运行。
