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scipy机器学习必备工具2
scipy机器学习必备工具2
python
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这是2哦，还有1，记得一块下下来 运行环境Windows下python3.3
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树莓派安装sklearn所需要的scipy
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为了自用
在树莓派4B安装 scipy 笔记，不需要删除numpy，不需要mkl
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在树莓派4B安装 scipy 笔记，不需要删除numpy，不需要mkl 参考官网： 不要用sudo， 带上–user，否则有问题，官网 最好用pip安装 python -m pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy
scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl下载
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安装tensorflow时要自己下这些包太慢了还会中断，太不稳定。这样就可以直接在树莓派上直接下载安装了。
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工具包包含了scikit_learn-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl numpy-1.14.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl scipy-1.0.0-cp36-none-win_amd64.whl
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scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
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该文件为安装tensorflow所需要的依赖库，由于资源原因，直接pip安装可能安装不了，所以需要离线安装
scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_armv7l .rar
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机器学习比不可少的的依赖包。基于arm，树莓派。国内镜像都是基于Windows或者linux的。官网下载速度奇慢，直接pip安装基本可以放弃，在此提供该版本，供大家学习使用。
scipy-1.2.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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5星 · 资源好评率100%
Scipy 1.2.1 for Ubuntu arm64 64bit system, with Python version 3.6. Suitable for Raspberry Pi 3B/3B+.
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适用于python3.7 ARM7版本 树莓派3B 直接pip安装即可，亲测可用 直接pip安装即可，亲测可用
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