广工2011年数字图像处理试卷和答案

《数字图像处理》是计算机科学与技术、电子信息工程等领域的重要课程，主要研究图像的获取、表示、分析和处理等技术。这份"广工2011年数字图像处理试卷和答案"是针对这一课程的一份宝贵的复习资料，可以帮助学生更好地理解和掌握课程内容，提升应试能力。 我们要了解数字图像处理的基本概念。图像通常由像素阵列构成，每个像素代表图像的一个特定位置和颜色值。在数字图像处理中，我们对这些像素进行操作，包括增强、复原、压缩、分类等，以改善图像质量或提取有用信息。 试卷中可能会涵盖以下几个核心知识点： 1. 图像数字化：包括采样和量化两个步骤，采样决定了图像的空间分辨率，量化则决定了图像的颜色深度。 2. 图像表示：灰度图像、二值图像、彩色图像（如RGB、YCbCr、HSV模型）的表示方法及其转换。 3. 图像的基本操作：平滑滤波（如高斯滤波）、锐化滤波（如拉普拉斯滤波、 Sobel 边缘检测）、图像缩放、旋转等。 4. 图像变换：傅立叶变换在图像处理中的应用，如频域分析、低通滤波、高通滤波等。 5. 图像分割：基于阈值、区域生长、边缘检测、聚类等方法实现图像对象的识别和分离。 6. 图像编码与压缩：JPEG、JPEG2000、PNG等常见图像压缩标准的工作原理，理解有损和无损压缩的区别。 7. 图像特征提取：直方图、角点检测、SIFT、SURF等特征描述符在图像识别和匹配中的作用。 8. 图像复原与增强：噪声模型（如高斯噪声、椒盐噪声），去噪算法（如中值滤波、Wiener滤波），以及对比度增强、直方图均衡化等。 9. 彩色图像处理：色彩空间转换、色彩平衡调整、色彩校正等。 10. 应用实例：在医学影像、遥感、机器视觉、人脸识别等领域的图像处理应用。 在复习时，除了理解这些理论知识，还需要通过做题来提高实践能力，例如通过编程实现基本的图像处理操作，理解并运用所学的算法。同时，历年试题的分析和解答能帮助考生了解出题趋势，把握考试重点。 针对描述中提到的"今年的试卷和去年的相似度70%"，考生可以深入研究2011年的试卷，分析题型、难度和出题角度，这对于预测和准备今年的考试具有很高的参考价值。务必认真对待每一道题目，尤其是那些涉及核心概念和关键算法的问题，因为它们很可能在今年的试卷中重现。祝所有考生复习顺利，期末考试取得优异成绩！