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斯坦福-CS229机器学习原版讲义 评分:

个人认为,讲义还是要看原版(英文)的,这样能避免翻译不当带来的麻烦,也能积累机器学习相关的英文词汇。

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2018-02-12 上传 大小:1.89MB
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斯坦福大学cs229机器学习课程原始讲义合集

斯坦福大学cs229机器学习所有课程原始讲义合集,包括基础知识,线性代数等复习知识,还有problem set.

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cs229原版讲义

吴恩达斯坦福公开课CS229 Machine Learning原版讲义,高清

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斯坦福机器学习公开课CS229讲义作业及matlab代码资料

个人整理 斯坦福公开课 机器学习CS229课程 较全讲义、作业和matlab代码。

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斯坦福大学cs229课程资料

本人搜集的斯坦福大学cs229的课程资料,整理成一个pdf文件,便于阅读。

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斯坦福大学吴恩达机器学习CS229(学习笔记和原始讲义)PDF

非常详细的笔记及课件,配套 课程:http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

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CS229斯坦福机器学习讲义完整版PDF

本资源为斯坦福机器学习经典课程CS229完整讲义,该课程系统条理,为机器学习入门必学课程。

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斯坦福大学cs229资料

斯坦福大学cs229课程文档,包含hnomworks,lectures,sections三部分

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斯坦福大学吴恩达CS229的学习笔记和原始讲义

资源是从CSDN下载的,50积分的那个太贵了,所以重新整理下载了该资源,不想花积分的话,可以直接去百度Andrew Ng CS229,直接去官方网站下载,资源都是开放的。(窃取别人的东西赚钱是很可耻的。) 英文原始讲义本身很好,数学上的东西都讲到了,而且从最基本的数学讲起,很不错的资源。

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斯坦福吴恩达2018年CS229(机器学习)最新课件及辅导

斯坦福吴恩达2018年CS229(机器学习)最新课件及辅导 课程首页: http://cs229.stanford.edu/ 课程介绍 本课程主要介绍机器学习和统计模式识别相关的知识。内容主要包括:监督学习(生成/判别学习,参数/非参数学习,神经网络,支持向量机);无监督学习(聚类,维数规约,核方法);学习理论(偏差/方差权衡;VC理论;大边缘概率);强化学习和自适应控制。课程还将讨论机器学习在一些领域的最新应用,如机器人控制,数据挖掘,自主导航,生物信息学,语音识别,文本和网络数据处理等。 -----

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cs229 吴恩达 机器学习讲义汇总

斯坦福官网最新(2017)的吴恩达机器学习课程cs229讲义合集,包含所有的37个class note、discussion section note、Supplementary Notes,按照课程顺序合并、且自制跳转标签目录。

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cs229中文版课件

这是安德鲁的cs229机器学习课程所有的中文翻译版课件,翻译质量很专业

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CS229Andrew Ng网易公开课笔记

机器学习大牛Andrew Ng斯坦福公开课CS229机器学习课程的官方笔记

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