MDX（Multi-Dimensional eXpressions）是一种专用于查询多维数据集的查询语言，尤其在数据仓库和OLAP（在线分析处理）系统中广泛应用。它并非一种编程语言，而是设计用于从立方体（Cube）中提取信息的语法。立方体是多维数据模型的一种表示形式，通常由多个维度（如时间、产品、地点等）和度量值（如销售额、利润等）组成。
MDX的结构与SQL类似，但它们有着本质的区别。在MDX中，查询主要由SELECT语句构建，定义了行轴和列轴上的成员集，以及可选的WHERE子句来切片数据。例如，以下MDX查询显示了“Sales”立方体中1998年超市的利润和食品、饮料类别：
```mdx
SELECT {Profit} ON COLUMNS, {Food, Drink} ON ROWS
FROM Sales
WHERE ([1998], Supermarket)
```
在MDX中，集合（Set）是维度中一个或多个成员的组合，用大括号{}包围并用逗号分隔。集合可以被置于行轴或列轴上，且同一集合中的成员必须属于同一个维度。例如，可以创建包含不同地理位置的集合：{{USA, CAN, [San Diego], NY, Ithica}}。
MDX还支持使用标准命名来引用维度的层次和成员。例如，`[Fiscal Period].[1998].[Q1].[Jan]`就表示了“财政期间”维度下的1998年的第一季度的1月份。
除了基本的查询语法，MDX还提供了许多高级设计技巧，如计算成员、命名集、切片器、脚本等，使得用户能够更灵活地分析和展示数据。通过ADO MD（ActiveX Data Objects for Multidimensional）和DSO（Data Source Objects），开发人员能够在应用程序中集成MDX查询，实现Web-based的高性能决策支持系统。
在Office Web Component中，如Excel 2000的PivotTable Service，可以方便地对Cube数据进行分析和查询，生成报表和统计图表，以支持决策过程。另外，XML与SQL Server 7.0的结合应用进一步增强了多维数据的处理和交换能力。
总而言之，MDX是多维数据分析的核心工具，它提供了一种强大的语言来探索和理解复杂的数据立方体，帮助用户在决策支持系统中实现深入的数据洞察。通过掌握MDX，无论是数据分析师还是开发人员，都能够创建出更高效、更直观的数据分析解决方案。
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