分享课程-全面深度剖析Spark2

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 课程共14章，316节，课程从Spark相关的各个技术点进行全方位剖析，最后结合实际项目：用户交互式行为分析系统、DMP用户画像系统，对Spark做了综合性的应用讲解，可以说一套在手，打遍天下无敌手！