索引是怎么查找数据的呢？两个字【指向】，上图中我们给age列指定了
一个索引，即类似于右侧的这种树形结构。mysql表中的每一行记录都有
一个硬件地址，例如索引中的age=50，指向的就是源表中该行的标识符(“
硬件地址”)。
也就是说，树形索引建立了与源表中每行记录硬件地址的映射关系，当你
指定了某个索引，这种映射关系也就建成了，这就是为什么我们可以通过
索引快速定位源表中记录的原因。
以【select * from student where
age=33】查询语句为例。当我们不加索引的时候，会从上到下扫描源表
，当扫描到第5行的时候，找到了我们想要找到了元素，一共是查询了5次
。
当添加了索引以后，就直接在树形结构中进行查找，33比50小，就从左侧
查询到了23，33大于23，就又查询到了右侧，这下找到了33，整个索引
结束，一共进行了3次查找。是不是很方便，假如我们此时需要查找age=
62，你再想想“添加索引”前后，查找次数的变化情况。
4）索引的弊端
1.当数据量很大的时候，索引也会很大(当然相比于源表来说，还是相当小
的)，也需要存放在内存/硬盘中(通常存放在硬盘中)，占据一定的内存空
间/物理空间。
2.索引并不适用于所有情况：a.少量数据；b.频繁进行改动的字段，不适
合做索引；c.很少使用的字段，不需要加索引；
