MATLAB 代码：基于条件风险价值 CVaR 的微网动态定价与调度策略
摘要：
微网作为一种灵活且可持续的能源供应模式，受到了广泛的关注。为了实现微网的有效运行和优化能
源资源利用，本研究提出了一种基于条件风险价值（CVaR）的微网动态定价与调度策略。此策略建立
了一个双层能源管理框架，其中上层为零售商的动态定价模型，目标是实现社会福利最大化，而下层
为多个产消者的合作博弈模型，优化各产消者的能量管理策略并允许 P2P 交易。此外，我们还采用纳
什谈判法对合作剩余进行公平分配，并考虑了运行风险。使用 MATLAB 仿真平台，我们验证了所提出
策略的有效性和可行性。
关键词：P2P 交易 微网优化调度 条件风险价值 合作博弈 动态定价
1. 引言
随着可再生能源的快速发展和能源供需结构的变化，微网作为一种去中心化和可持续的能源供应模式
，逐渐成为能源系统的重要组成部分。微网的运行和管理对于提高能源利用效率、降低能源浪费以及
减少碳排放具有重要意义。在微网中，多种能源资源可以进行协同供应和调配，各个资源之间的灵活
配合可以提高系统的供应可靠性和经济性。
2. 相关工作
在微网的动态定价与调度方面，已经有许多相关研究取得了重要成果。例如，一些研究通过建立市场
机制，实现了微网中能源的交易和调度优化。然而，这些方法通常忽略了风险管理和不完全信息的问
题。在实际应用中，能源供应的不确定性和风险是微网运营的重要挑战之一。因此，在微网的定价和
调度策略中引入风险管理是十分必要的。
3. 方法与模型
3.1. 上层动态定价模型
在本研究中，我们通过构建一个上层动态定价模型来实现微网的社会福利最大化。该模型考虑了能源
供需之间的差异，通过设定不同的价格来引导用户的能源消耗行为。具体而言，我们采用了一个优化
模型来确定零售商的动态定价策略，使得社会福利函数达到最大值。
3.2. 下层合作博弈模型
在微网中，多个产消者之间可以进行 P2P 交易，并通过合作博弈模型来优化各个参与者的能源管理策
略。我们采用纳什谈判法对合作剩余进行分配，并引入条件风险价值（CVaR）来描述零售商的预期损
失。通过求解多个参与者的优化问题，可以得到最优的能源管理策略和合作交易方式。
4. 案例分析
