数据结构算法与应用-C++语言描述_Sahni著

数据结构和算法是计算机科学的基础，对于理解和设计高效的软件至关重要。C++作为一种强大的编程语言，因其面向对象的特性，常被用于实现复杂的数据结构和算法。《数据结构算法与应用-C++语言描述》这本书，由Sahni著，旨在帮助读者深入理解这些核心概念，并通过C++实践来提升技能。 本书可能涵盖了以下几个主要的知识点： 1. **基础数据结构**：包括数组、链表、栈、队列、树（如二叉树、AVL树、红黑树）、图等。这些基本结构是构建更复杂算法的基础，它们的操作如插入、删除、查找等会直接影响到程序的效率。 2. **排序与搜索算法**：例如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序，以及线性搜索、二分搜索等。排序算法是优化数据处理的关键，而搜索算法则直接影响到数据检索的速度。 3. **递归与分治策略**：如斐波那契数列、汉诺塔问题、归并排序等，这些都是利用递归和分治思想解决问题的经典例子。 4. **动态规划**：用于解决最优化问题，如背包问题、最长公共子序列、旅行商问题等，动态规划能够避免重复计算，提高效率。 5. **图算法**：如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及最小生成树（Prim或Kruskal算法）、最短路径问题（Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法）等。 6. **C++实现**：书中会介绍如何在C++中实现这些数据结构和算法，包括类的设计、对象的创建、模板的使用、STL库的运用等，让读者掌握C++在算法实现上的优势。 7. **源码分析**：书中附带的两版代码可能是作者对书中的算法和数据结构实现的示例，供读者学习和参考。读者可以通过阅读和运行代码，加深对理论知识的理解。 学习这本教材，不仅可以增强读者的理论知识，还能提高其实际编程能力。对于想从事IT行业的读者来说，无论是准备面试还是进行项目开发，这些知识都是非常重要的基础。通过深入学习和实践，可以为解决复杂问题打下坚实的基础，提升编程和问题解决的能力。