社会网络分析是研究个体之间关系和网络结构的一种分析方法。它源自社会学领域，后来在计算机科学、统计学、经济学、物理学、信息科学等多个学科领域得到了广泛的应用。社会网络分析不仅用于了解人际关系网络，也被用于分析互联网、生物网络、交通网络、企业组织等复杂网络。
从标题"社会网络分析实作"可知，这是一篇关于社会网络分析实践操作的教程。该教程可能介绍了社会网络分析的基本概念、理论基础，以及如何通过具体工具进行社会网络数据的分析和可视化。教程的作者是郭迺鋒，来自宝岛的世新大学财金系，该教程可能采用了实例演示和文字描述，向学员展示如何进行社会网络分析。
在描述中提到的“思想”可能涉及社会网络分析的核心概念，比如网络节点、边、网络密度、中心性、群体划分等。这些是社会网络分析中衡量个体间关系结构和群体结构的主要指标。通过分析这些指标，研究人员能够识别网络中的关键人物、团体，以及这些结构特征对群体行为的影响。
“教材”可能包含了社会网络分析的基础理论和方法，包括统计模型、数学模型和计算方法。社会网络分析的方法论不仅仅局限于定性分析，还涉及定量分析和图形分析，使研究者能够从不同角度理解网络特性。
“常见工具”则是指实现社会网络分析的软件或者平台，这些工具可以帮助研究者收集数据、分析网络结构，并以图形的形式可视化网络。根据提供的链接，可以推测本教程可能涉及的工具包括但不限于：
1. MIT的Product Space：一种可视化的工具，可以探索不同产品之间的关联性，间接反映经济网络的结构。
2. INSNA网站：是一个全球性的学术组织，专门从事社会网络分析的研究，提供了丰富的资源和链接，包括学术论文、会议信息等。
3. 斯坦福大学的社会网络实验室(SNA)：提供SNA的实验室信息和相关的资源，可能包括研究项目、软件工具等。
4. FMSASG网站提供的社会网络分析：可能包含在线课程、教程和相关软件。
5. 伦敦政治经济学院(LSE)的课程指南：可能介绍社会网络分析在商业和管理学中的应用。
以上提到的资源和工具，均能为社会网络分析提供理论与实际操作层面的支撑。尤其对于初学者，这些教材和工具能够帮助其快速入门，并逐步深入社会网络分析的各个层面。
在【部分内容】中，可以看到一些链接和联系方式，这可能是对教程中提到的资源或额外辅助材料的补充说明。例如，提供的邮箱地址***是作者郭迺鋒的联系方式，学员可以通过此邮箱获得进一步的帮助或参与交流。而报名资讯可能涉及有关社会网络分析的研习活动，如研习学員名單、课程安排等。链接到的网站可能提供了辅助资料，例如文字云的热身材料，帮助学员在课程开始之前对社会网络分析有一个感性的认识。
