自己寫整理的一些文檔,關於azkaban,kylin,fastdfs,tableau
【Azkaban安装使用教程】 Azkaban是一款开源的工作流执行服务器,主要用于管理和调度大数据处理任务。它提供了Web界面,用户可以通过这个界面提交作业、创建依赖关系和管理工作流程。以下是一些关于Azkaban安装和使用的要点: 1. 安装步骤: - 下载Azkaban源代码包。 - 解压并进入解压后的目录。 - 配置`conf/azkaban.properties`文件,包括数据库连接信息、SMTP服务器设置等。 - 初始化数据库,如MySQL,运行SQL脚本。 - 编译项目,使用`mvn clean package`命令。 - 启动Azkaban服务,运行`bin/start-server.sh`。 2. 使用教程: - 创建项目:在Web界面中,管理员可以创建新的项目,并分配给特定的用户或团队。 - 上传作业:将编写好的Hadoop作业(如Java或Python程序)打包成JAR或ZIP文件,通过Web界面上传到项目中。 - 配置作业依赖:定义作业之间的执行顺序和依赖条件。 - 执行工作流:触发工作流的执行,可以是手动启动,也可以设置定时任务。 - 监控状态:查看工作流执行日志,监控任务状态,如有错误可查看详细错误信息。 【Kylin安装使用教程】 Apache Kylin是一款开源的在线分析处理(OLAP)系统,为大数据提供亚秒级查询性能。以下是Kylin的安装和使用步骤: 1. 安装准备: - 确保已安装Hadoop、HBase和Hive环境。 - 下载Kylin源码或发行版。 - 配置`conf/kylin.properties`,包括Hadoop、HBase和Hive的相关配置。 2. 编译与启动: - 使用Maven构建Kylin,`mvn clean install`。 - 启动Kylin服务器,`bin/kylin.sh start`。 - 在Hue或者Beeline中创建Kylin元数据库,运行SQL脚本。 3. 使用教程: - 创建Cube:定义维度、度量和时间周期,构建Cube模型。 - 数据加载:通过Hive ETL过程将数据导入Kylin,执行构建和切片操作。 - 查询优化:设置查询缓存策略,优化查询性能。 - 查询接口:通过REST API、Web UI或直接连接到Kylin的JDBC/ODBC接口进行查询。 【FastDFS安装使用教程】 FastDFS是一款开源的高性能、轻量级的分布式文件系统,适用于大容量存储场景。安装和使用FastDFS主要包括以下几个步骤: 1. 安装环境: - 安装必要的依赖,如GCC、pcre、zlib等。 - 下载FastDFS源码。 - 编译安装FastDFS,配置编译选项,执行`make && make install`。 2. 配置与启动: - 配置`etc/fdfs_client.conf`、`etc/fdfs_tracker.conf`和`etc/fdfs_storage.conf`。 - 启动Tracker和Storage服务,分别运行`/usr/local/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf`和`/usr/local/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf`。 3. 使用教程: - 上传文件:使用`/usr/local/bin/upload_file`命令上传文件到FastDFS,获取文件ID。 - 下载文件:通过文件ID,使用`/usr/local/bin/download_file`命令下载文件。 - 文件管理:可以进行文件的删除、重命名等操作。 - 监控与维护:监控服务状态,定期执行检查和清理操作。 【Tableau教程】 Tableau是一款强大的数据可视化和商业智能工具,用于数据分析和报表制作。了解Tableau的基本操作: 1. 安装与启动: - 下载Tableau Desktop或Server版本,根据需求安装。 - 启动Tableau Desktop,进行数据探索。 2. 数据连接: - 连接各种数据源,如Excel、SQL Server、Hadoop等。 - 选择需要的数据表和字段,进行数据提取或实时查询。 3. 数据分析与可视化: - 使用拖放式界面构建数据视图,包括图表、地图、仪表盘等。 - 应用过滤器、计算字段和参数来深入分析数据。 - 自定义颜色、大小、标签等视觉属性,优化视觉效果。 4. 报表与工作簿: - 组合多个视图,创建交互式仪表板。 - 发布到Tableau Server或Tableau Public,分享给他人。 5. 共享与协作: - 分享工作簿,设置访问权限,促进团队协作。 - 利用Tableau Server的定时刷新功能,保持数据的最新状态。 以上是对这些技术的简要介绍,具体的操作步骤和更深入的知识点,需要参考官方文档或进行实际操作来学习掌握。
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