### 异步CDC_HOTLOG模式 Oracle配置详解
#### 一、概述
异步CDC（Change Data Capture）_HOTLOG模式是一种高效的Oracle数据库变更数据捕获机制，它能够实时地捕获并传输数据库中的变更记录至目标系统。该模式特别适用于大数据量、高并发的应用场景，能够有效降低对源系统的性能影响。本文将详细介绍如何在Oracle数据库中实现异步CDC_HOTLOG模式，包括必要的准备工作、关键步骤及注意事项。
#### 二、环境准备与检查
**第一步：查看数据库版本**
确保当前使用的Oracle数据库版本支持异步CDC_HOTLOG模式。可以通过以下SQL语句查询：
```sql
SELECT * FROM v$version;
```
确认数据库版本不低于10.2.0.4.0，这是异步CDC_HOTLOG模式支持的最低版本。
#### 三、创建发布者并授权
**1. 创建发布者用户**
为了管理变更数据的发布，需要在源数据库中创建一个新的用户作为发布者，并为其分配适当的资源和权限。执行以下SQL语句创建发布者用户：
```sql
CREATE USER cdcpub IDENTIFIED BY cdcpub DEFAULT TABLESPACE users TEMPORARY TABLESPACE temp QUOTA unlimited ON system QUOTA unlimited ON users QUOTA unlimited ON sysaux;
```
**2. 授予发布者权限**
发布者用户需要拥有特定的权限才能有效地管理和发布变更数据。通过执行以下SQL语句来授予这些权限：
```sql
GRANT EXECUTE_CATALOG_ROLE TO cdcpub;
GRANT SELECT_CATALOG_ROLE TO cdcpub;
GRANT CREATE TABLE TO cdcpub;
GRANT CREATE SESSION TO cdcpub;
GRANT CREATE SEQUENCE TO cdcpub;
GRANT CREATE PROCEDURE TO cdcpub;
GRANT EXECUTE ON dbms_cdc_publish TO cdcpub;
EXECUTE dbms_streams_auth.GRANT_ADMIN_PRIVILEGE (GRANTEE => 'cdcpub', GRANT_PRIVILEGES => TRUE);
```
#### 四、设置初始化参数
异步CDC_HOTLOG模式依赖于Java Pool和Streams Pool等资源池。为了确保这些组件能够正常运行，需要对数据库的初始化参数进行调整。以下是一些推荐的参数设置：
- **COMPATIBLE=10.2.0**：确保兼容性设置正确。
- **JAVA_POOL_SIZE=50000000**：增大Java Pool的大小。
- **JOB_QUEUE_PROCESSES=(当前值)+2**：增加作业队列进程的数量。
- **PARALLEL_MAX_SERVERS=(当前值)+(5*(changeset数目))**：调整并行服务器的最大数量。
- **PROCESSES=(当前值)+(7*(changeset数目))**：增加进程数。
- **SESSIONS=(当前值)+(2*(changeset数目))**：增加会话数。
- **STREAMS_POOL_SIZE=Max(当前值,50MB)+((changeset数目)*(21MB))**：调整Streams Pool的大小。
- **UNDO_RETENTION=3600**：延长撤销数据的保留时间。
#### 五、发布变化数据
**1. 指定发布的表**
选择要发布的表，例如用户`ning`下的`sales`表，首先需要查看该表的结构：
```sql
DESC ning.sales;
```
然后授予发布者对表的所有权限：
```sql
GRANT ALL ON ning.sales TO cdcpub;
```
**2. 将数据库置于Force Logging模式**
为了确保所有DML操作都记录在redo log中，以便异步CDC_HOTLOG模式能够准确捕获变更数据，需要将数据库设置为Force Logging模式：
```sql
ALTER DATABASE FORCE LOGGING;
ALTER DATABASE ARCHIVELOG;
ALTER DATABASE OPEN;
```
#### 六、总结
通过以上步骤，可以在Oracle数据库中成功部署异步CDC_HOTLOG模式。这种模式不仅提高了变更数据捕获的效率，还减少了对源系统的影响，是大型企业级应用的理想选择。在实际部署过程中，还需要根据具体的应用场景和业务需求进行相应的参数调整和优化，以达到最佳效果。
