POI读写海量Excel（代码）

Apache POI是一个流行的Java库，专门用于处理Microsoft Office格式的文件，尤其是Excel（.xlsx和.xls）文件。在处理大量数据时，POI提供了一种高效的方法来读取和写入Excel文件，这对于数据分析、报告生成或其他需要大量操作Excel的工作场景非常有用。本教程将深入探讨如何使用Apache POI来读取和写入海量Excel数据。 我们来了解POI的基本用法。在Java中，你需要添加Apache POI的依赖库到你的项目中。对于Maven项目，可以在pom.xml文件中加入以下依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>4.1.2</version> </dependency> ``` 接着，让我们看看如何使用POI读取Excel文件。我们需要创建一个` FileInputStream `对象来打开文件，然后使用` XSSFWorkbook `类创建一个工作簿实例： ```java FileInputStream fis = new FileInputStream("path_to_your_excel_file.xlsx"); XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(fis); ``` 之后，我们可以遍历工作簿中的每个工作表（Sheet）： ```java for (int sheetIndex = 0; sheetIndex < workbook.getNumberOfSheets(); sheetIndex++) { XSSFSheet sheet = workbook.getSheetAt(sheetIndex); // 遍历每行 for (Row row : sheet) { // 遍历每列 for (Cell cell : row) { // 处理单元格数据 } } } ``` 读取单元格数据时，需要注意单元格的数据类型（如字符串、数字或日期），可以使用` CellType `枚举值来判断： ```java switch (cell.getCellType()) { case STRING: String cellValue = cell.getStringCellValue(); break; case NUMERIC: double numericValue = cell.getNumericCellValue(); break; // 其他类型... } ``` 在写入Excel文件时，首先创建一个` XSSFWorkbook `实例，然后创建新的工作表： ```java XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(); XSSFSheet sheet = workbook.createSheet("New Sheet"); ``` 创建新行和单元格，设置值并添加到工作表： ```java XSSFRow row = sheet.createRow(0); XSSFCell cell = row.createCell(0); cell.setCellValue("Some value"); ``` 我们需要关闭工作簿并将其写入文件： ```java try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream("output.xlsx")) { workbook.write(fos); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (workbook != null) { try { workbook.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 在处理大数据量时，为避免内存溢出，POI提供了Streaming UserModel API（SXSSF）来分批处理数据。SXSSF将部分数据存储在内存中，其余部分写入磁盘，从而减少内存消耗。例如，创建SXSSFWorkbook实例时可以指定保留多少行在内存中： ```java SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100); // 保留100行在内存中 ``` 在处理大量数据时，还可以考虑使用迭代器模式，避免一次性加载所有行到内存： ```java for (Row row : sheet.iterator()) { // 处理每一行 } ``` 通过这些方法，你可以有效地使用Apache POI来读取和写入海量Excel数据。不过，需要注意的是，尽管POI提供了处理大数据的手段，但在极大规模的数据处理中，可能还需要结合其他技术，如数据库、分布式计算框架等。