matlab匈牙利算法.pdf

匈牙利算法在MATLAB中的实现 本文主要介绍了匈牙利算法在MATLAB中的实现，通过fenpei.m文件的代码解释了匈牙利算法的实现过程，并对其进行了详细的解释。 一、匈牙利算法简介 匈牙利算法是一种常用的组合优化算法，用于解决 assignment problem（分配问题）。该算法的主要思想是通过反复地划线和减少矩阵中的元素，直到找到最优解。 二、fenpei.m文件的解释 fenpei.m文件是MATLAB中的一个函数文件，用于实现匈牙利算法。该函数的输入是一个方阵marix，输出是最优解z和最优分配矩阵ans。 在函数中，首先确定矩阵的维数s，并将矩阵的行和列减少到最小值。然后，使用while循环来实现匈牙利算法的主要过程。在每次循环中，首先找到矩阵中的零元素，并对其进行划线操作，标记为flag=1；然后，找到矩阵中的非零元素，并对其进行减少操作，直到所有的零元素均被直线覆盖。 三、匈牙利算法的实现过程 匈牙利算法的实现过程可以分为以下几个步骤： 1.确定矩阵的维数s，并将矩阵的行和列减少到最小值。 2.使用while循环来实现匈牙利算法的主要过程。 3.在每次循环中，首先找到矩阵中的零元素，并对其进行划线操作，标记为flag=1。 4.然后，找到矩阵中的非零元素，并对其进行减少操作，直到所有的零元素均被直线覆盖。 5.在计算最优解z和最优分配矩阵ans。 四、运行实例 在MATLAB中运行fenpei.m文件，输入矩阵a，并调用fenpei函数，可以得到最优解z和最优分配矩阵ans。例如，输入矩阵a=[37.732.938.83735.443.433.142.234.741.833.328.538.930.433.629.226.429.628.531.100000]，输出z=127.8000和ans=0000100010010001000000100。 五、结论 本文通过fenpei.m文件的代码，详细介绍了匈牙利算法在MATLAB中的实现过程。匈牙利算法是一种常用的组合优化算法，用于解决assignment problem（分配问题）。通过了解匈牙利算法的实现过程，可以更好地应用于实际问题中。