本报告基于高德地图的交通大数据发布平台和阿里云MaxCompute等技术手段，对2020年第一季度中国主要城市的交通状况进行了全面分析。报告内容详实，涵盖交通现状描述、演变规律呈现、未来发展趋势预测以及拥堵成因和解决对策的研究。通过联合多个专业研究机构的合作，如国家信息中心大数据发展部、清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心等，报告的数据来源和分析方法得到了进一步的加强与保障。
报告中的地面道路交通通行时间计算方法不仅考虑了道路交叉口延误时间（即信号灯等待时间），而且是从时间、空间、效率三个维度对城市道路交通健康状况进行了客观、综合的反映，并提出了诊断方案。报告中采用了“六宫格”综合指标来表示城市交通运行的健康状况，与GB/T36670-2018《城市道路交通组织设计规范》中的交通组织方案评价标准相兼容。交通健康指数、路网高峰行程延时指数以及高峰平均速度等指标都是评价城市道路公共交通和地面交通状况的重要指标。
本报告覆盖了360个城市以及全国高速地面交通，选取了50个主要城市和25个公共交通城市作为研究对象。城市研究范围的划定是通过高德地图开放平台的人口定位和交通流量大数据，利用算法进行融合挖掘而识别出的城市人车出行活跃核心区。城市公共交通评价的核心指标是“公交出行幸福指数”，该指数通过结合“公交全天运营速度”、“社会车辆与公交车速比”及“全市全天线路运营速度波动率”三项指标进行综合评价。
报告中还特别强调了时间维度的重要性，包括全天、早高峰、晚高峰的具体时间段，并指出2020年第一季度的统计时间范围为2020年1月1日至3月31日。在城市范围说明中，分析范围选取的依据为城市发展水平、GDP、交通体量、汽车保有量以及城市影响力等因素。而城市影响力的考量标准包括是否为省会、直辖市、区域中心城市以及是否举办大型国际会议等。
报告的联合发布声明部分，明确了报告的数据来源是高德地图的超4亿月活跃用户和交通行业浮动车数据。报告的编制融合了大数据挖掘技术、交通算法和交通理论，以保证其合理性与科学性。报告的准确性和精细程度旨在为公众出行、研究机构研究以及政府决策提供有价值的参考。
报告还强调了数据使用的知识产权问题，所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法以及相关国际条约的保护。报告内容仅供参考，不得用于任何商业目的。报告的中文版为官方版本，英文版为翻译版本，如有差异，以中文版为准。
在技术实现上，报告的撰写依托于高德地图智慧交通业务中心数据分析团队，并利用QuestMobile提供的数据进行编制。报告中明确提到了“在途车流密度”的统计方法，即在城市核心区范围内，平均每公里每分钟在道路上行驶的去重车辆数，并以此来衡量城市核心区的车流密度。
在2020Q1期间，尽管城市公汽电车客运量大幅下降，导致1-2月中心城市客运量仅为去年同期的49.9%，但城市公交高峰期的运行效率总体上保持稳定。报告对城市高峰期公交运行效率进行了分析，指出各城市核心区内的高峰期社会车辆与公交车速比变化不大，显示出公交运营的稳定性和抗压能力。
整体来看，2020Q1中国主要城市交通分析报告是一份综合了大数据分析、交通理论、智能算法和专家知识的权威性行业报告。报告不仅为公众提供了出行参考，更为政府和相关机构提供了决策支持，同时展现了高德地图及其合作机构在交通大数据分析方面的专业能力和贡献。
