自然图像中文字检测与识别研究

作为人类思想和情感的一种重要载体，文字在人类生产和生活的各个方面扮演着十分重要的角色。文字是普遍存在的元素，尤其是在现代城市环境中，文字几乎无处不在。比如，海报、标签、名片、车牌、路牌和广告牌等，都包含大量的文字。自然场景中的文字可以传达丰富而准确的高层语义信息，是理解场景内容的关键元素，因此自动文字检测和识别技术在图像搜索、地理定位、人机交互、机器人导航、无人驾驶汽车和工业自动化等诸多领域具有广阔的应用前景。　　传统的光学字符识别(OCR)仅针对文档图像。文档图像一般通过高精度扫描得到，分辨率高、背景简单，其中的文字大多数情况下字体规则、色彩单一且排列整齐，因此文字分割和识别的难度较小。