数据结构与算法课件 北大张铭

### 数据结构与算法课件知识点总结 #### 一、课程概览 **标题与描述**：这份课件是由北京大学信息科学与技术学院的张铭教授编写的，旨在为学生提供一个全面深入的数据结构与算法学习资源。根据描述，这份资料被认为是非常详细且清晰的，非常适合用来学习数据结构和算法。 **标签**：数据结构、算法、北大、张铭。这些标签揭示了课件的主要关注点，即数据结构和算法的学习，并强调了这门课程来自北京大学张铭教授的教学团队。 #### 二、教学目标与主要内容 **教学目的**： - 理解“数据结构+算法=程序”的核心概念。 - 掌握基本数据结构的抽象数据类型（ADT）及其应用场景。 - 合理组织、表示并处理数据。 - 学习算法的设计与分析技术。 - 培养抽象思维能力。 - 将实际问题转化为数据处理问题，选择合适的算法解决。 - 提高程序设计的整体质量。 **课程主要内容**： - **理论部分**：包括算法的数学基础、时间和空间复杂度的度量、抽象数据类型等理论知识。 - **重要问题类**：排序、检索等常见问题的有效算法。 - **重要数据结构技术**：如线性表、二叉树、图等。 #### 三、实习课程目的与内容 **实习课目的**：通过实习课程，加深对理论知识的理解，提升实际动手能力及程序设计的质量。实习课程覆盖了基本数据结构的实现、C++编程技术、标准模板库(STL)的应用、算法设计与实践等方面。 **实习课程内容**： - **编程技术补充**：包括C++语言特性、STL库的使用等。 - **程序设计实践与技巧**：涉及程序设计风格、测试方法等。 - **算法实践**：如枚举法、贪心法、递归、动态规划等。 - **问题建模**：数学建模和软件模型的应用。 #### 四、实习课程进度安排 实习课程按周进行，具体安排如下： - 第一周：数据结构与算法实习简介。 - 第二至四周：分别介绍穷举法、回溯法以及国庆假期。 - 第五至六周：贪心法、算法优化、程序设计风格与实现等。 - 第七至八周：STL基础知识、分治法等。 - 第九至十六周：动态规划、图算法、数据结构应用等内容，以及期末复习。 #### 五、考核方式 本课程的考核方式如下： - 期中考试占20%。 - 期末考试占20%。 - 高级数据结构占20%。 - 平时成绩（包括考勤与课堂表现）占20%。 - 书面作业和上机作业共占20%（其中书面作业占15%，上机作业占5%）。 #### 六、学习要求与纪律 - **考勤**：严格要求学生按时参加课程，如有特殊情况需提前请假。为了鼓励出勤，会不定期举行随堂小测试。 - **作业要求**：主课主要为书面作业，实习课则包含综合实习项目及ACM题目。作业需要独立完成，严禁抄袭。 张铭教授的数据结构与算法课程是一门内容丰富、实践性强的课程，不仅涵盖了理论知识的学习，还强调了实际操作能力的培养。通过对这份课件的学习，学生可以系统地掌握数据结构与算法的基础知识，并能运用所学解决实际问题。