【网络可视化技术】
网络可视化是一种关键技术，用于在网络管理和安全领域提供深入洞察。它通过图形化的方式展示网络数据，包括物理链路、逻辑拓扑、运行质量、协议标准、流量内容、用户信息和承载业务等，使得网络状态可以被快速直观地理解和分析。网络可视化分为狭义和广义两种理解：狭义上，它涉及对单个流量数据包的收集和直接分析；广义上，它涵盖了所有帮助理解网络内部和通过网络活动的工具。
【基础功能】
网络可视化的基础功能主要包括三个方面：
1. 网络管理：通过监控应用程序和优化流量传输性能，确保网络高效运行。
2. 信息安全：检测和防止恶意行为，追踪网络攻击路径，提升网络安全防护能力。
3. 商业智能：分析业务流量模式，支持企业决策和业务转型。
【技术构成】
网络可视化系统由前端和后端构成。前端设备，如分光器、汇聚分流设备和深度包检测（DPI）系统，负责流量的采集和识别。分光器用于镜像网络流量，汇聚分流设备则将流量分发到不同的处理路径，DPI系统则对数据包进行深度解析，提取关键信息。后端则侧重于数据分析和应用，包括数据存储、检索、违规检测，并将结果以可视化方式呈现。
【市场发展】
随着5G商用的推进，网络可视化市场将迎来新的增长周期。2022年中国网络可视化市场规模约为305.1亿元，预计2027年将达到886.17亿元，年复合增长率（CAGR）为24%，远高于运营商的资本开支增速。行业结构上，后端市场规模占比约80%，且有向前端渗透的趋势，同时后端应用领域也在不断拓展。
【AI安全与DPI】
AI的大规模应用和交互增加了网络空间的风险，如网络拥堵、API安全、数据安全和意识形态问题等。传统安全措施侧重于事后响应，而DPI技术能够实现实时监控和预防，提前发现并应对潜在威胁，提高了安全防护的效率。
【行业机遇与挑战】
随着AI安全需求的增长，市场竞争将加剧。政府和运营商是网络可视化的主要客户，其中政府占比50%，运营商占比35%。然而，网络可视化技术和产品的落地可能存在不确定性，市场空间的预测依赖于第三方数据，政策变化也可能对行业产生重大影响。
【相关公司】
在这一领域，上市公司如浩瀚深度、中新赛克、恒为科技、任子行、安博通、美亚柏科，以及非上市公司如恒安嘉新、武汉绿网，都在积极参与网络可视化市场的发展。
综上，网络可视化技术在AI安全中扮演着重要角色，它结合了DPI等技术，提升了网络管理的智能化水平，同时也为行业带来了广阔的市场前景和投资机会。随着5G的普及，网络可视化的应用场景将更加丰富，相关企业和技术将持续发展，以满足日益增长的安全需求。
