基于DOM树统计关键词路径的WEB信息提取研究.pdf

"基于 DOM 树统计关键词路径的 WEB 信息提取研究" 本文主要研究了基于 DOM 树统计关键词路径的 WEB 信息提取方法，以解决不同公司官网上网页结构差距较大的问题。该方法主要通过四步来实现：候选关键词组的获取、企业公司官网产品页面的获取、web 页面的 DOM 树建立以及确定关键路径及提取。 候选关键词组的获取是通过对网页内容的分析来确定关键词的。然后，企业公司官网产品页面的获取是通过爬虫技术来获取目标公司的官网产品页面。接着，web 页面的 DOM 树建立是通过解析 HTML 代码来建立 DOM 树。确定关键路径及提取是通过对 DOM 树的分析来确定关键路径，并根据关键路径来提取目标信息。 该方法的优点是可以解决不同公司官网上网页结构差距较大的问题，提高信息提取的准确性和效率。同时，该方法也可以应用于其他领域，如数据挖掘、信息检索等。 在 WEB 信息提取领域中，该方法可以应用于以下几个方面： 1. 产品信息提取：该方法可以用于提取公司官网上的产品信息，如产品名称、价格、描述等。 2. 新闻信息提取：该方法可以用于提取新闻网站上的新闻信息，如新闻标题、内容、发布日期等。 3. 社交媒体信息提取：该方法可以用于提取社交媒体上的信息，如用户信息、帖子内容、评论等。 本文提出的基于 DOM 树统计关键词路径的 WEB 信息提取方法可以有效地解决不同公司官网上网页结构差距较大的问题，提高信息提取的准确性和效率，并且可以应用于其他领域。 此外，本文还讨论了信息提取方法的实现细节，如候选关键词组的获取、企业公司官网产品页面的获取、web 页面的 DOM 树建立等。这些细节对于实现信息提取方法非常重要，能够确保信息提取的准确性和效率。 本文的研究成果可以为 WEB 信息提取领域带来新的发展和应用前景，并且可以解决不同公司官网上网页结构差距较大的问题，提高信息提取的准确性和效率。