MATLAB与FORTRAN接口技术是将这两种编程语言结合起来，以便充分利用它们各自的优势。MATLAB是一种高级的矩阵编程语言，特别适合于科学计算和数据分析，拥有强大的可视化功能。FORTRAN则是传统上用于数值处理的语言，其运行速度快且在科学计算领域积累了大量的算法库。然而，FORTRAN在图形界面和交互性方面相对较弱，而MATLAB则可以弥补这些不足。
MATLAB通过API（应用程序编程接口）提供与外部数据和程序交互的能力。接口技术主要有三种：
1. **MEX文件**：MEX（MATLAB eXecutable）文件是由C或FORTRAN编写的动态链接库，可以在MATLAB环境中直接调用。当MATLAB程序需要执行C/FORTRAN编写的高效算法或者已有代码时，可以使用MEX文件。MEX文件的入口子程序是`mexFunction`，它负责MATLAB环境与C/FORTRAN代码之间的通信。计算子程序是实际执行任务的部分，可以独立编写。在MATLAB中，通过命令`mex file_name.c`或`mex file_name.f`编译生成MEX文件，然后像调用MATLAB内置函数一样调用它。
2. **MAT文件**：MAT文件是MATLAB的数据交换格式，允许MATLAB与其他编程环境（如FORTRAN）之间交换数据。MAT文件可以保存MATLAB变量，包括数值、数组、结构体等复杂数据类型，便于在不同程序间传递数据。
3. **MATLAB计算引擎**：MATLAB引擎允许其他编程环境（如FORTRAN）调用MATLAB的计算和绘图功能。通过引擎，非MATLAB程序可以执行MATLAB脚本、函数，甚至实时更新MATLAB工作空间中的变量。
接口技术的应用场景广泛，例如，对于MATLAB中执行速度较慢的循环，可以通过编写C/FORTRAN子程序并生成MEX文件来提升性能。同时，MATLAB可以调用FORTRAN编写的科学计算库，增强其数值计算能力。此外，FORTRAN程序也可以调用MATLAB引擎进行复杂的图形绘制和数据分析。
总结来说，MATLAB与FORTRAN接口技术结合了两种语言的优点，实现了高效的数值计算、数据处理和图形显示，为科学研究和工程应用提供了强大的工具。通过合理利用这些接口，开发者可以构建更加灵活和高效的计算解决方案。
