防洪减灾综合数据库构建和应用的知识点可以详细阐述如下：
1. 防洪减灾综合数据库概述：
防洪减灾综合数据库是一种特殊的专业数据库，它整合了多元异构的空间数据与非空间数据，例如气象、水文、地形、地质、社会经济等信息，为防洪预警提供支持，实现数据的集成和共享，增强信息的使用效率。
2. 数据库建设目标：
长江荆江河段防洪预警公共信息平台的防洪减灾综合数据库建设目标具体如下：
- 建设一个完整的水利综合数据库，整合各类数据，包括水雨情、云情、工情、人口社会经济、土地利用等数据，解决数据孤岛问题。
- 实现信息发布与共享，为信息服务平台、业务人员预警预报及公众提供实时和历史数据。
- 便于信息的决策分析，为防汛、抗旱、水资源与水环境、水土保持等决策支持系统提供数据支持。
- 理顺业务数据、空间数据、影像数据、三维数据、实时数据、历史数据等之间的关系，提供综合数据访问服务，为洪水管理提供有效信息。
3. 关键技术和方法：
- ArcSDE Geodata-base数据库建设方案的应用，该方案能够：
① 利用面向对象的空问数据模型和智能化的CASE工具接口定义数据的空间特征和规则关系。
② 实现空间数据的统一存储和管理。
③ 通过定义规则和值域进行数据合法性校验，避免数据不一致性。
④ 提供直观的操作界面，用户可直接操作熟悉的空间要素。
⑤ 定义和管理空间数据集合的地理坐标系框架，支持空间拓扑关联数据的空间建模。
⑥ 实现高速空间数据库引擎ArcSDE的集成，保证数据一致性，支持超大型数据集，提高数据管理效率。
⑦ 利用面向对象技术存储和管理数据，使地理信息数据智能化。
4. 数据库设计：
- 防洪减灾综合数据库设计涉及数据分类及编码工作，构建一个能够满足流域洪水管理需求的基于ArcSDE的防洪综合数据库，包括流域基础地理信息及防洪管理的海量信息。
5. 数据库框架体系和技术思路：
- 防洪综合数据库框架体系的构建，包括了数据库的逻辑设计和存储设计，其设计涉及到数据库的总体架构、表结构设计、数据存储方式、索引策略、备份恢复机制、数据安全、并发控制和访问性能优化等方面。
6. Oracle 9i数据库应用：
- 在构建防洪减灾综合数据库时使用Oracle 9i，这要求数据库管理员对Oracle 9i的功能有深入了解，包括但不限于数据管理、安全性、备份恢复、性能优化等。
7. 地理信息系统（GIS）在数据库中的应用：
- 防洪减灾综合数据库的构建利用了GIS空间信息技术的迅速发展，涉及到空间数据的集成与管理，以及空间数据模型在数据库中的应用。
8. 防洪数据库的数据集成与共享：
- 数据集成涉及将各类信息统一到一个数据库管理系统中，而数据共享则需要解决数据访问权限、数据服务接口等技术问题。
9. 数据库的决策分析能力：
- 防洪减灾综合数据库不仅提供数据存储和管理，还需要为决策支持系统提供高效的数据分析和处理功能，使得防汛等决策更为科学和精准。
10. 数据库实施面临的挑战：
- 在构建防洪减灾综合数据库时，可能会遇到数据格式不统一、数据来源多样化、数据质量参差不齐、数据量巨大等问题，需要通过合理的数据库设计和技术手段加以解决。
通过上述知识点，我们可以看到，防洪减灾综合数据库的构建是一个集成了多种技术的复杂过程，涉及GIS、数据库管理、数据集成和决策支持等多个领域。同时，Oracle 9i作为一个成熟的关系型数据库管理系统，在此项目中扮演了至关重要的角色。数据库的最终目标是通过高效的组织和管理数据，来提升防洪减灾的能力和效率。
