Oracle 10g中的LogMiner是一个强大的工具，主要用于分析Oracle数据库的日志文件，从而获取数据库的DML（数据操纵语言）操作历史。这个工具在Oracle 10g版本中得到了显著的提升，使得分析过程更为简便且功能更为强大。
LogMiner的工作原理基于Oracle数据库的Redo Log机制，它存储了所有对数据库进行修改的操作记录。通过LogMiner，用户可以在不干扰在线系统的情况下，离线或在线地追踪和分析数据库的变化。这有助于数据库的审计、故障恢复、性能优化和容量规划。
LogMiner的主要用途包括：
1. **跟踪数据库的变化**：LogMiner可以分析日志文件，展示数据库中表和数据的变化情况，而不会影响到正常运行的系统。
2. **回退数据库的变化**：在某些情况下，如果需要撤销特定的数据库更改，LogMiner可以帮助用户回退这些变更，而不必执行完整的点-in-time恢复。
3. **优化和扩容计划**：通过分析日志文件中数据的增长模式，LogMiner能够帮助管理员预测未来的存储需求，从而制定合理的优化和扩展策略。
在Oracle 10g中，LogMiner的一个关键改进是不再需要创建数据字典文件（data-dictionary）。此外，它增加了基于时间的分析功能，而不仅仅是基于日志序列，这使得分析更加灵活和精确。
使用LogMiner进行日志挖掘和分析的步骤如下：
1. **选择时间段**：首先确定需要分析的日志时间段，例如通过查询`V$LOG_HISTORY`视图来查看日志档案的时间分布。
2. **启动日志挖掘**：使用DBMS_LOGMNR包的START_LOGMNR过程，指定开始和结束时间，以及选项，如使用在线目录和连续挖掘。
3. **检查结果**：通过查询`V$LOGMNR_CONTENTS`视图，可以获取在选定时间段内执行的操作次数，例如按表名分组并统计操作数量，找出活跃度最高的对象。
在上述示例中，选取了2007年7月26日的日志进行分析，输入开始和结束时间，并通过查询展示了在此期间使用最频繁的表。
Oracle 10g的LogMiner工具是数据库管理和维护中不可或缺的利器，它简化了对数据库操作历史的洞察，提高了问题诊断和决策制定的效率。对比早期版本，LogMiner的改进使得在Oracle 10g中使用它更加便捷高效。对于数据库管理员和开发者来说，理解和掌握LogMiner的使用，对于提升数据库管理能力具有重要意义。
