在Oracle数据库中存储地形数据时，可能会遇到一系列性能和存储效率的问题。这些问题主要体现在数据存储碎片、磁盘利用率低以及数据读写速度变慢等方面。本文将探讨这些问题的原因，并提出相应的优化策略。
地形数据的频繁更新是引发问题的主要原因之一。由于更新方式（图幅更新、范围更新、要素更新）的不同，数据会经历大量的增加、删除和修改操作，导致数据行链接和迁移。当数据块无法容纳新插入或更新后的数据行时，就会产生行链接或行迁移，这会降低I/O性能，因为访问这些数据行需要读取更多的数据块。
ArcSDE存储参数配置不合理也是问题的来源。在早期版本中，GEOMETRY STORAGE参数默认设置为LongRaw(SdeBinary)，这种数据类型允许在不同Oracle数据库之间直接迁移数据，但不受版本限制。然而，在Oracle 10g及更高版本中，LongRaw数据类型不再得到数据库的全面支持，例如在段空间管理、数据行移动和收缩段等操作上。这可能导致行链接和行迁移问题加剧，影响数据存储的紧凑性和性能。
此外，创建数据表空间的不合理布局也是问题的关键。如果地形数据和ArcSDE的相关数据存储在同一表空间内，可能会导致资源竞争和空间管理复杂化，进一步影响磁盘利用率和读写性能。
为了解决这些问题，可以采取以下优化措施：
1. 优化更新策略：尽可能减少不必要的全表扫描和更新操作，采用更高效的数据更新方法，如批量更新和索引策略优化。
2. 调整ArcSDE存储参数：升级到支持LongRaw的最新版本，或者改用其他适合Oracle 10g及更高版本的几何数据存储方式，如SDO_GEOMETRY，它可以更好地利用数据库的特性，如分区、索引和压缩。
3. 优化表空间设计：根据数据的访问模式和增长趋势，合理划分不同的表空间，将地形数据和ArcSDE数据分开存储，以减少资源竞争。同时，利用Oracle的自动段空间管理（ASSM）功能，自动处理数据块的分配和回收，减少碎片。
4. 定期进行数据库维护：执行数据库重组和优化操作，如ALTER TABLE ... MOVE，以整理数据行并减少碎片。同时，定期执行DBMS_SPACE包中的分析和调整工具，以优化空间使用。
5. 监控和调整磁盘I/O：确保磁盘I/O子系统的性能满足数据库的需求，考虑使用RAID技术提高读写速度，并合理分配磁盘空间。
通过上述优化实践，可以显著提高Oracle数据库中地形数据的存储效率，减少碎片，提高磁盘利用率，从而提升地理信息系统读写数据的性能。同时，定期评估和调整这些策略，以适应数据变化和系统需求的发展。
