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基于粒子群优化算法的相干信源波达方向估计.pdf
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基于粒子群优化算法的相干信源波达方向估计 (2006年)
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利用粒子群优化算法和在解决优化问题的优势和广义极大似然测向的优点,提出了一种估计相干信源波达 方向的新方法 。对于所提出的测向算法,人射的信源可以是独立信源,也可以是多相干信源的混合,对阵列的几何结 构也没有任何约束,而且它分辨的信源数还可以大于阵元数 。为了有效地对所提出的测向代价函数进行拟合,把高 斯异策略引进粒子群算法中,提出了一种可快速多维搜索的随机变异粒子群算法 。仿真结果表明 :与基于
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相干信号的序贯分组波达方向估计算法研究_韦进强
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波达方向(DOA)估计是阵列信号处理的一个重要研究分支,由于其在雷达、通信、声呐、会议系统等多种领域的广泛应用,使得波达方向估计在过去的半个多世纪有着快速的发展。在现实环境中,由于山脉、城市建筑反射产生的多径效应和军事上的人为电磁干扰,使得相干信号大量存在,传统的用于解相干的算法是将所有相干信号放在一起处理,阵列孔径损失较大,这会很大程度限制阵列能处理的相干信号数量和DOA估计精度。此外,实际应用
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基于混合型MUSIC算法对相干信源DOA估计
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