本文讨论了分布式电源选址和定容中的粒子群优化算法应用，旨在降低配电系统网络损耗。论文分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，然后提出了混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法来解决分布式电源选址和定容问题。通过两个算例对比分析，验证了所提出的改进算法在分布式电源选址和定容问题求解中的优越性。
知识点：
1. 分布式电源：指的是小型发电设备，通常安装在用户侧或分布式电网中，为用户提供电力。
2. 配电系统：指的是将电力从发电厂传输到用户的整个过程，包括高压输电、变压、配电和用户侧电路等。
3. 网络损耗：指的是电力传输过程中由于线路损耗、变压器损耗、断路器损耗等原因引起的电力损耗。
4. 粒子群优化算法：是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟类觅食行为来搜索最优解。
5. 混合模拟退火算法：是一种优化算法，通过模拟退火过程来搜索最优解，具有快速收敛和全局搜索能力。
6. 分布式电源选址和定容：指的是在电网中选择合适的电源位置和容量，以保证电网的稳定运行和高效率。
7. 配电网规划：指的是根据电网的实际情况，设计和规划配电网的布局、容量和拓扑结构，以满足电力需求和提高电网运行效率。
8. 遗传算法：是一种优化算法，通过模拟生物进化过程来搜索最优解。
9. 模拟退火算法：是一种优化算法，通过模拟退火过程来搜索最优解，具有快速收敛和全局搜索能力。
10. 全局搜索能力：指的是优化算法在搜索最优解时具有的能力，可以在整个搜索空间中找到最优解。
11. 快速收敛速度：指的是优化算法在搜索最优解时的收敛速度，能够快速找到最优解。
12. 电力系统规划：指的是根据电力需求和电网实际情况，设计和规划电力系统的布局、容量和拓扑结构，以满足电力需求和提高电网运行效率。
13. 环境问题：指的是电力系统对环境的影响，包括空气污染、水污染、土地污染等。
14. 能源问题：指的是电力系统对能源的需求和利用，包括能源的供应、生产和消费等。
15. 稳定性问题：指的是电力系统的稳定运行问题，包括电压稳定、频率稳定和电流稳定等。
16. 经济性问题：指的是电力系统的经济运行问题，包括电力成本、投资回报率和经济效益等。
